人脸识别技术的研究与设计

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时间:2018-07-12

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1、本科毕业设计(论文)人脸识别技术的研究与设计年级:学号:姓名:专业:电子信息工程指导老师:第VII页院系电气工程学院专业电子信息工程年级姓名题目人脸识别技术的研究与设计指导教师金炜东评语指导教师(签章)评阅人评语评阅人(签章)成绩答辩委员会主任(签章)年月日第VII页毕业设计(论文)任务书班级电子学生姓名学号发题日期:完成日期:题目人脸识别技术的研究与设计1、本论文的目的、意义人脸识别技术涉及模式识别、图像处理、视频技术等多个学科领域,属当前的前沿技术,有着广泛的应用前景,受到了越来越多的关注。通过该毕业设计,使

2、学生了解人脸识别技术基本内容,分析人脸识别的最基础的技术方法,对人脸识别技术进行最基础的程序实现。该毕业设计的具体内容,可视学生的能力,可深可浅,将使学生尽可能地发挥自身能力,学习探索人脸识别技术的实现。2、学生应完成的任务(1)收集资料,分析人脸识别技术;(2)对人脸识别模型算法进行程序实现;(3)进行人脸识别的实验,尽可能分析影响人脸识别性能的因素;(4)完成毕业设计论文。第VII页3、论文各部分内容及时间分配:(共12周)第一部分收集资料,分析人脸识别技术基本内容(3周)第二部分对人脸识别模型算法进行程序实

3、现(4周)第三部分进行人脸识别的实验分析(3周)第四部分撰写毕业设计论文(1周)第五部分(周)评阅及答辩(1周)备注毕业设计完成时应交出的文件:(1)毕业设计论文及电子文档(用光盘保存);(2)实现系统的程序源代码(可用光盘保存)。指导教师:年月日审批人:年月日第VII页摘要人脸识别技术是生物特征识别技术的重要组成部分,是一个基于多个学科的非常活跃的研究课题。它主要包括了人脸检测、特征提取和人脸识别三方面内容。虽然人类能毫不费力地识别出人脸及其表情,但人脸的识别对于计算机却是一个难度极大的课题。本文分析了有关人脸

4、识别方面的最新研究成果和最新信息,对所涉及到的学科和存在的问题做了简单的介绍。然后,把人脸识别技术分为人脸检测和人脸识别分别进行系统的探讨和研究。第二章是人脸检测部分,分析了人脸检测问题、人脸模式特征、基于知识和基于统计的人脸检测方法。第三章是人脸识别技术研究部分,在这章中,重点介绍了基于隐马尔可夫模型的人脸识别技术。最后引出嵌入式隐马尔可夫模型的相关知识。最后,本论文基于MFC和OpenCV1.0,在VC环境下编译生成系统,对系统的各个主要模块进行了详细的分析。系统生成后,分别运用YALE人脸库、ORL人脸库和

5、自建的人脸库进行人脸识别试验,测试系统识别正确率,并把数据纪录到表格中。关键词:人脸检测;人脸识别;隐马尔可夫模型(HMM);嵌入式隐马尔可夫模型(EHMM)第VII页AbstractFacerecognitiontechnologyisanimportantbranchofpatternrecognition,whichisbasedonvarieskindsofsubjects。Itisoneofthemostactiveandchallengingtasksforresearch。Itincludestwo

6、parts:FaceDetectionandFaceRecognition。Despitethefactthathumanfacesareessentiallysimilar,peopleareveryeasyskilledatrecognizingtheidentitiesofpeoplefromtheirfaces。Itisveryeasilyforthepeopletorecognizefacesandexpressions。Astocomputers,facerecognitionisanextremel

7、ydifficulttask。Thispapersummarizesandanalyzesthelatestresultsofresearchandinformationonfacerecognition,andmakesabriefintroductiontotheproblemoffacerecognition。Then,theproblemoffacerecognitiontechnologyisdividedintofacedetectionandfacerecognition,andwillhavead

8、eepdiscussiononthetwoareasrespectively。ThesecondchapterispartofFaceDetection,therewillhavetheanalysisabouttheproblemoffacedetection,knowledge-basedandstatistics-basedfacedetectionmethods。

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