我国经济增长三大影响因素实证分析.doc

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1、我国经济增长三大影响因素实证分析内容摘要:本文在对以往相关经济增长理论或模型和相关研究进行简单回顾的基础上,对我国1985—2004年间相关统计数据进行收集和整理,实证分析了消费、投资、进出口贸易对我国经济增长的影响,并就如何进一步促进我国经济持续快速健康发展提出建议。  关键词:消费投资国际贸易经济增长实证分析    消费、资本积累和国际贸易历来是经济增长理论或模型中考虑的重点要素。在开放经济的增长模型中,本国与外国可以通过商品贸易,也可以通过资本流动进行交流。在我国未完全开放资本项目、对资本项目进行管制的客观现实下,可以认为商品贸易是交流的主要形式,而我国利用外资的主要形式FDI实际上

2、可以归入投资。  本文对消费、投资和国际贸易三者同时进行实证研究,从量和增长率两个角度出发,把国际贸易中的进口和出口分离进行研究,最后给出合理解释和建议。    我国GDP、进出口、投资和消费发展概况及分析    改革开放以来,中国经济快速增长,成为了世界增长最快的经济体,国内生产总值(GDP)从1985年的8964.4亿元上升到2004年的136875.9亿元,以年均15%的速度增长;出口总额从808.9亿元上升到49103.3亿元,年均增长24%;进口总额,从1257.8亿元上升到46435.8亿元,年均增长21%;全社会固定资产投资总额,从2543.19亿元上升到70477.4亿元,

3、年均增长19%;社会消费品零售总额从3801.4亿元上升到53950.1亿元,年均增长15%。通过分析说明各项具有一定的相关性。但统计和计量经济知识显示,具有相关性的各项也许并不具有真正意义上的相互作用关系,需要通过相关模型来检验证实。  (一)验证模型的建立  本文将从凯恩斯提出的:Y=C+I+(X-M),即总产出=总消费+总投资+(出口-进口)这一国民经济核算体系中的恒等式出发,对相关数据进行整理,从变量之间量的关系和增长率的关系两方面出发(因为国民经济的增长关键不是量的增长而主要是增长率的变化),利用SPSS13.0软件,运用最小二乘法进行估计,得出在我国实践中的变量之间的数量关系。

4、  本文使用的各变量时间序列数据取自中国可持续发展信息网并经过整理。在分析中,本文以GDP代替总产出,以全社会固定资产投资总额代替总投资,以全社会消费品零售总额代替总消费,所有数据都按照当期汇率换算为人民币计价,为了减少价格因素的影响,所有数据都按照居民消费价格总指数换算成以1985年不变价格计算的各年度值,进一步的,为了减少异方差的影响,对所有数据进行自然对数处理,实际建立的模型如下:  Y=a0+a1C+a2I+a3X+a4M+u(1)  以及  △Y=b0+b1△C+b2△I+b3△X+b4△M+v(2)4  其中,ai、bi(i=0、1、2、2、4)是常数,Y、C、I、X、M分别代

5、表相关变量的自然对数值,u、v是随机误差项,a1、a2、a3、a4和b1、b2、b3、b4分别是各变量的产出弹性。  (二)实证分析与结果  1.对模型(1)的检验输出结果及分析,见表1所示。    表1显示,模型(1)的t检验结果很好,均通过了显著性水平为95%的显著性检验,不存在多重共线,DW值为1.3,接近2,说明随机误差项不存在自相关或自相关性很弱,可以不考虑。所以模型(1)的回归方程可以写作为:  Y=2.958+0.305X-0.2M+0.3111+0.369C  R2=0.915   (6.993)(5.537)(-2.466)(3.371)(3.125)  该模型表明,回归

6、方程可以解释产出变动的99.5%,出口每增加1元,产出相应增加(0.305+2.958)元;进口每增加1元,产出相应增加(2.958-0.2)元,但是,当进口过多的增加,将会对产出产生负面作用;投资每增加1元,产出相应增加(2.958+0.311)元;消费每增加1元,产出相应增加(2.958+0.369)元。说明在1985—2004年这一样本区间内,总体来说消费对总产出的拉动作用最大,投资和出口位列二、三位,但三者对总产出的拉动作用相差不大。出口与进口对总产出的影响大致相当,效果相反,只是前者的影响稍大一些。  2.对模型(2)的检验输出结果及分析,见表2所示。  直接对模型(2)进行回归

7、,回归结果见表2。结果表明回归方程通不过显著性水平为95%的显著性检验。需要对方程进行修正。  再对模型(2)采用向后逐步回归法进行回归,分A、B两种情况:  A:常数项不为0,结果见表3,虽然DW值为1.214,接近2,表明不存在一阶自相关,但结果表明方程依然通不过显著性水平为95%的显著性检验。    B:常数项为0,结果见表4,结果表明,t检验结果很好,均通过了显著性水平为95%的显著性检验,不存在多重共线,DW值

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