影响我国外贸依存度的因素分析.doc

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1、影响我国外贸依存度的因素分析[摘要]本文首先对我国外贸依存度的影响因素进行定性分析,然后从定量的角度进行实证分析,并在此基础上根据主要影响因素对构建适度的外贸依存度提出一些政策建议。  [关键词]外贸依存度GDP因子分析    一、引言    外贸依存度定义为一定时期内一个国家或地区对外贸易总额占该国国内生产总值的比重,它是衡量一国贸易开放程度的一个基本指标。若用出口额或进口额在国内生产总值中的比重来计算,外贸依存度又可分为出口依存度和进口依存度。按照这种算法,我国的外贸依存度从1978年的9.8%上

2、升到2004年的69.8%,其中出口依存度从4.6%上升到35.9%,进口依存度从5.2%上升到33.9%。我国外贸依存度的逐年攀升引起了学术界的广泛关注:包群等(2003)选取5种指标具体测算了贸易开放度及其对经济增长的作用,结果表明只有外贸依存度较好地反映了中国经济开放程度与经济增长之间的关系。魏浩、宋耀(2004)认为随着我国外贸依存度的提高,我国经济活动存在的风险也日益增加。沈利生(2005)运用外贸依存度的新公式对中国及其他国家进行了对比,结果表明中国的外贸依存度并不高。张素芳、房剑(200

3、6)也对中国的外贸依存度进行了重新估计,结果表明中国的外贸依存度适中。本文从定量的角度出发,对我国外贸依存度的各种影响因素进行因子分析,从而为我们更加全面、客观地认识我国的外贸依存度提供理论支持与依据。    二、外贸依存度影响因素的定性分析    1.GDP的大小及其增长率  一般来说,小国地域狭小,较高的外贸依存度有助于实现规模经济;大国由于具有比较广阔的国内市场,外贸依存度就较低。中国的外贸依存度低于小国经济,但与美国、日本等大国经济相比,GDP规模尚小,外贸依存度偏高。  2.GDP构成的差异

4、性  第三产业在一国GDP中占主要地位时,其对外贸易获取利益的主要途径就不是通过商品进出口,因此,以贸易在GDP中所占比重计算的外贸依存度就不会太高。我国的GDP构成中第三产业比重偏低,这是我国外贸依存度较高的一个主要原因。  3.加工贸易比重  我国的加工贸易比重从1985年的10.91%上升到2004年的47.61%,实现了高速度、跨越式的发展。然而“两头在外”的加工贸易,会从出口依存度和进口依存度两个方向提高我国的外贸依存度。  4.CPI3  通货膨胀率从相反的方向影响对外贸易依存度。1986

5、年~2004年,我国居民消费价格指数(以1985年为基期)从106.5上升至347.7,上升幅度为226.48%。很明显地,包含了通货膨胀率在内的名义国内生产总值对外贸依存度有较大的拉低作用。  5.汇率的变动  人民币对美元比价从1981年的1美元兑1.70元人民币贬为1994年的1美元兑8.62元人民币,1999年为1美元兑8.28元人民币。相应于此,我国外贸依存度从1978年的9.8%提高到1999年的36.43%,1994年曾一度高达43.59%。  6.外商直接投资与外商投资企业出口额  外

6、商投资企业出口以加工贸易为主,外商从国外进口机器设备、原材料等,经过加工组合后出口国外,与国内产业关联有限。因此,外商投资企业出口有竞争力并不代表我国国有企业、民营企业等其他外贸主体有竞争力。  7.对外贸易额  当GDP维持在一个相对稳定的水平时,对外贸易的比重越高,外贸依存度则越高;反之,则越低。  8.出口商品结构  中国初级产品出口比重从1985年的50.56%下降到2004年的6.83%;而工业制成品出口比重从1985年的49.44%上升到2004年的93.17%,占了绝对主导地位。    

7、三、实证分析    本文运用因子分析法进行定量研究。根据科学性、系统性和可操作性原则,设定以下变量:GDP(国内生产总值)、RGDP(国内生产总值增长率)、PTI(第三产业比重)、PMT(加工贸易比重)、CPI(消费价格指数)、EI(汇率)、FDI(外商直接投资)、EXPORT(出口额)、IMPORT(进口额)、PPPE(初级产品出口比重)、FEX(外商投资企业出口额)。  1.数据的采集  由于居民消费价格指数从1985年开始编制,受其限制,本文选取1985年~2004年各相关数据。所需数据均来源于

8、《中国统计年鉴》、《中国对外经济统计年鉴》。  2.提取因子  将数据进行标准化后建立各变量的相关系数矩阵R。采用主成分分析法提取因子并选取特征值大于1的特征根。由于F1、F2、F3的累计贡献率达到92.116%,因此,原来的11个指标体系可以综合成公共因子F1、F2、F3。  3.因子分析  采用方差最大法对因子载荷矩阵实施正交旋转以使各因子具有命名解释性。由表1可知,旋转后的因子载荷矩阵是F1、F2、F3与IMPORT……CPI的相关系数,它表明每个

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