python解析xml的多种方式效率对比实测

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1、PYTHON解析XML的多种方式效率对比实测在最初学习PYTHON的时候，只知道有DOM和SAX两种解析方法，但是其效率都不够理想，由于需要处理的文件数量太大，这两种方式耗时太高无法接受。在网络搜索后发现，目前应用比较广泛，且效率相对较高的ElementTree也是一个比较多人推荐的算法，于是拿这个算法来实测对比，ElementTree也包括两种实现，一个是普通ElementTree（ET），一个是ElementTree.iterparse（ET_iter）。本文将对DOM、SAX、ET、ET_i

2、ter四种方式进行横向对比，通过处理相同文件比较各个算法的用时来评估其效率。程序中将四种解析方法均写为函数，在主程序中分别调用，来评估其解析效率。解压后的XML文件内容示例如下，我自己的需求是解析其中第一个measurement内容，其他的内容丢弃。eNB的属性以及object的属性都需要解析并和v字段的文本一起写入csv文件。

3、.0.4"reportTime="2016-02-22T21:00:00.000">MR.LteScRSRPMR.LteScRSRQMR.LteScTadvMR.LteSceNBRxTxTimeDiff...

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