sap2000一些应该注意的技巧,当你出错的时候,看看他

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1、1、sap2000反应谱分析里有一个scale放大系数是怎么回事？应该怎么输入？ 答：（1）scale不仅调峰值，整个加速度时程都会乘以这个系数。  marry11（2）新的抗震规范，规定了不同地震烈度下，多遇和罕遇地震对应的地震加速度时程曲线的最大值，如8度地区对应的设计基本地震加速度为0.16g。 marry11（3）scale就是个放大系数，让最后得到的数值为程序需要，比如在反应谱分析中，如果输入的地震系数，那么scale就是g（要注意单位，如果采用m，就输入9.8，如果是mm，就输入9800），如果反应谱直接输入了谱加速度，那么

2、scale就是1。在时程分析中也同理。   Xfjiang 说明：在“定义”－“反应谱函数”中选择chinese2002添加反应谱函数时，在此界面中的“加速度”栏中的各个数值代表不同时间的地震影响系数，而地震反应谱。（4）楼上说得对，但是输入1时也要注意单位，因为sap本身要求这个地方输的不是简单的放大系数，而是与单位有关的一个加速度，因此要注意单位。   Ngmxf（5）我个人觉得是这样，这个系数有2个作用： 一个是进行地震方向组合；还可以用来修正反应谱曲线中的数值，因为大多数人都是按照规范中的地震影响系数曲线公式去得到反应谱曲线的，

3、这个曲线纵坐标是地震影响系数。所以可以在反应谱分析选项中用这个scalefactor去调整，即把scalefactor设为重力加速度，单位一定要搞清楚。sap的原意应该是进行地震方向组合用的。如果当时在输反应谱曲线时就把纵坐标变为影响系数乘以重力加速度的话那第二个作用就不存在了。   Z625（6）g就是那个scale，还是同意这个，Scale还是取决于单位，比如国内通常取用9.8，因为大家用的都是m、N、s。当用英制的时候就要注意单位的变换了，用Kip,ft,时scale是32.2。用lb,in时，scale取386。其实就是为了使用

4、不同单位时的统一。  Zucchini963（7）我根据例题换算过,在N.m的状况下取该9.8。    scueng2、在sap里面如何对桁架结构进行稳定性分析，具体如何操作啊？答：（1）SAP2000并不能真正解决象类似桁架结构的整体稳定问题。对于局部构件的稳定问题则有点类似PKPM，套规范公式求应力比解决，而不是在有限元的层次上解决。SAP2000虽有BUCKLING分析，但仍不能解决整体稳定问题。BUCKLING分析最多只能得到一个整体稳定的理论上限值（相当于分岔屈曲中的欧拉值），而不能考虑包含了初始缺陷及材料塑性在内的极值稳定问

5、题。我现在也没搞明白SAP2000中的BUCKLING分析具体的作用在哪里。我想是否顶多看一下前几阶模态是否正常，是否出现了局部稳定提前于整体稳定发生的情况以及看一个理论上的上限值（事实上这并没有意义）。在这一点上可以对比一下SAP2000和ANSYAS,ANSYS中BUCKLING的分析结果是要继续为下面的非线性分析提供初始缺陷用的，而SAP2000却到此为止了。因为初学，我不熟悉PUSH-OVER这样的分析，不知道PUSH-OVER是否可以解决整体稳定问题，估计也不行。以上愚见，仅供参考。   yxs_li（2）这个问题主要分两类来

6、讨论，bucking分析相当于我们理解中的第一类稳定，这在实际应用中可以作为参考。真正的极值点失稳在sap中可以考虑的，根据沈教授写的网壳稳定分析中的一句话：结构的稳定性可以从荷载-位移全过程曲线中得到完整的概念。那么我们也可以这么理解，只要sap能做出这条曲线那么就可以解决问题，于是就利用到了sap基于位移控制的非线性分析~！sap分析参考中是这么叙述的：当用户知道所期望的结构位移，但不知道施加多少荷载时，选择位移控制。这对于在分析过程中可能失去承载力而失稳的结构，是十分有用的。标准的应用包括静力pushover或snap-thoug

7、h屈曲分析。当使用位移控制时，用户必须选择一个位移分量来监控。这可以是节点的单个自由度，或一个用户以前定义的广义位移。基于sap本身的功能，可以做理想情况下的几何非线性的稳定分析，而且也可以得到相当准确的理想极值点失稳的曲线。但是问题：一个是sap极值点分析的初始条件（即初始缺陷的处理）不好弄，比如网架规范要求考虑第一模态。但是sap无法象ansys那样将考虑的模态位移做为初始缺陷。另一个是无法准确的考虑材料非线性，目前常用的是采用非线性link单元和塑性铰来模拟，当然在某些情况下，比如只考虑几何非线性的稳定分析，这也足够了。 ocea

8、n2000（编辑）（3）因为SAP2000不能给结构附加一个初始的缺陷，所以不能从本质上分析复杂空间桁架的整体稳定性。虽然可以跟踪荷载－变形曲线，但我们无从判断这条曲线得到的极值点是否是所有可能的分析中最小