spring cache抽象详解

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1、SpringCache抽象详解springcahe 缓存简介缓存，我的理解是：让数据更接近于使用者；工作机制是：先从缓存中读取数据，如果没有再从慢速设备上读取实际数据（数据也会存入缓存）；缓存什么：那些经常读取且不经常修改的数据/那些昂贵（CPU/IO）的且对于相同的请求有相同的计算结果的数据。如CPU--L1/L2--内存--磁盘就是一个典型的例子，CPU需要数据时先从L1/L2中读取，如果没有到内存中找，如果还没有会到磁盘上找。还有如用过Maven的朋友都应该知道，我们找依赖的时候，先从本机仓库找，再从本地服务器仓库

2、找，最后到远程仓库服务器找；还有如京东的物流为什么那么快？他们在各个地都有分仓库，如果该仓库有货物那么送货的速度是非常快的。缓存命中率即从缓存中读取数据的次数与总读取次数的比率，命中率越高越好：命中率=从缓存中读取次数/(总读取次数[从缓存中读取次数 +从慢速设备上读取的次数])Miss率=没有从缓存中读取的次数 /(总读取次数[从缓存中读取次数 +从慢速设备上读取的次数])这是一个非常重要的监控指标，如果做缓存一定要健康这个指标来看缓存是否工作良好；缓存策略Evictionpolicy移除策略，即如果缓存满了，从缓存中

3、移除数据的策略；常见的有LFU、LRU、FIFO：FIFO（FirstInFirstOut）：先进先出算法，即先放入缓存的先被移除；LRU（LeastRecentlyUsed）：最久未使用算法，使用时间距离现在最久的那个被移除；LFU（LeastFrequentlyUsed）：最近最少使用算法，一定时间段内使用次数（频率）最少的那个被移除；TTL（TimeToLive ）存活期，即从缓存中创建时间点开始直到它到期的一个时间段（不管在这个时间段内有没有访问都将过期）TTI（TimeToIdle）空闲期，即一个数据多久没被访

4、问将从缓存中移除的时间。到此，基本了解了缓存的知识，在Java中，我们一般对调用方法进行缓存控制，比如我调用"findUserById(Longid)"，那么我应该在调用这个方法之前先从缓存中查找有没有，如果没有再掉该方法如从数据库加载用户，然后添加到缓存中，下次调用时将会从缓存中获取到数据。自Spring3.1起，提供了类似于@Transactional注解事务的注解Cache支持，且提供了Cache抽象；在此之前一般通过AOP实现；使用SpringCache的好处：提供基本的Cache抽象，方便切换各种底层Cache

5、；通过注解Cache可以实现类似于事务一样，缓存逻辑透明的应用到我们的业务代码上，且只需要更少的代码就可以完成；提供事务回滚时也自动回滚缓存；支持比较复杂的缓存逻辑；对于SpringCache抽象，主要从以下几个方面学习：·CacheAPI及默认提供的实现·Cache注解·实现复杂的Cache逻辑CacheAPI及默认提供的实现Spring提供的核心Cache接口： Java代码  1.package org.springframework.cache;  2.  3.public interface Cache {  

6、4.    String getName();  //缓存的名字  5.    Object getNativeCache(); //得到底层使用的缓存，如Ehcache  6.    ValueWrapper get(Object key); //根据key得到一个ValueWrapper，然后调用其get方法获取值  7.     T get(Object key, Class type);//根据key，和value的类型直接获取value  8.    void put(Object key, Obj

7、ect value);//往缓存放数据  9.    void evict(Object key);//从缓存中移除key对应的缓存  10.    void clear(); //清空缓存  11.  12.    interface ValueWrapper { //缓存值的Wrapper  13.        Object get(); //得到真实的value  14.        }  1.}  提供了缓存操作的读取/写入/移除方法；默认提供了如下实现：ConcurrentMapCache：使用java.u

8、til.concurrent.ConcurrentHashMap实现的Cache；GuavaCache：对Guavacom.google.common.cache.Cache进行的Wrapper，需要GoogleGuava12.0或更高版本，@sincespring4；EhCacheCache：使用Ehcache实现