市场调查与分析作业

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1、《市场调查与分析》课程上机作业学院：经济管理学院专业：市场营销学号：20104930118姓名：冯梅2012年5月实验四：掌握SPSS作均值比较分析的方法1、比较一组样本均值与指定的数值的差异单个样本统计量N均值标准差均值的标准误基本工资16907.375077.8613119.46533单个样本检验检验值=900tdfSig.(双侧)均值差值差分的95%置信区间下限上限基本工资.37915.7107.37500-34.114448.8644以上结果说明：由于sig=0.710>0.05故有基本工资的均值与900没有显著差异。2

2、，两个独立样本的均值比较分析组统计量公司类别N均值标准差均值的标准误受高等教育比例全国性公司8.6657.16957.05995外资和中外合资10.8257.13178.04167独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验差分的95%置信区间FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值下限上限受高等教育比例假设方差相等.912.354-2.25616.038-.16000.07091-.31033-.00968假设方差不相等-2.19113.032.047-.16000.07301-.31770-.00231说

3、明：根据上述标的结果分析，由sig=0.354>0.05说明全国性公司与外资和中外合资公司的受高等教育比例的方差相等。在该种情况下，sig.(双侧)=0.038<0.05说明两公司的受高等教育比例的均值不相等，有显著性差异。3两个配对样本的均值比较分析成对样本统计量均值N标准差均值的标准误对1喝茶前体重89.2571355.33767.90223喝后体重70.0286355.66457.95749成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差均值的标准误差分的95%置信区间下限上限对1喝茶前体重-喝后体重19.228577

4、.981911.3491916.4866921.9704514.25234.000上表的结果分析：由于sig=0.000<0.05故说明喝茶前的体重与喝茶后的体重的均值有显著性的差异，均值不相等，说明该减肥茶有显著的效果。4、多个独立样本的均值比较分析实验五掌握用SPSS作相关分析1、两个分类变量的相关分析；案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比性别*废除死刑态度16100.0%0.0%16100.0%性别*废除死刑态度交叉制表计数废除死刑态度合计赞成反对性别男职工6612女职工044合计61016卡方检验值df

5、渐进Sig.(双侧)精确Sig.(双侧)精确Sig.(单侧)Pearson卡方2.116a1.146连续校正b.7621.383似然比2.1551.142Fisher的精确检验.262.192线性和线性组合1.9841.159有效案例中的N16a.2单元格(50.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为1.75。b.仅对2x2表计算表结果分析：由于n=16<20故有看卡方检验中fisher的精确检验值，sig=0.262>0.05说明废除死刑的态度与男女的性别的相关性不显著，即两者没有明显的相关上性。1、两个有序变量的相关分析；描

6、述性统计量均值标准差N年龄46.637.77916文化程度与2.441.09416相关性年龄文化程度与年龄Pearson相关性1.381显著性（双侧）.145N1616文化程度与Pearson相关性.3811显著性（双侧）.145N1616上表结果分析：由表相关性中的显著性（双侧）值为0.145大于显著性水平0.05可知，年龄与文化程度无明显的相关性，其相关系数为0.381。2、两个定距变量的相关分析；描述性统计量均值标准差N数学成绩77.333317.5733818入学成绩84.777810.3387118相关性数学成绩入学成

7、绩数学成绩Pearson相关性1-.251显著性（双侧）.315N1818入学成绩Pearson相关性-.2511显著性（双侧）.315N1818上表结果分析：表中显著性（双侧）的值为0.315大于显著性水平0.05，说明数学成绩与入学成绩没有显著的相关性，其相关系数为-0.251。4、两个不同类型变量的相关分析；描述性统计量均值标准差N年龄46.637.77916基本工资907.375077.8613116相关性年龄基本工资年龄Pearson相关性1.761**显著性（双侧）.001N1616基本工资Pearson相关性.76

8、1**1显著性（双侧）.001N1616**.在.01水平（双侧）上显著相关。上表结果分析：年龄与基本工资的显著性值为0.001<0.01,说明年龄与基本工资的多少有很显著的相关性，其相关系数为0.761.。实验六回归分析1、一元线性回归分析输入／移去的变量b模