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《基于mvc架构的电力企业人员绩效考核系统的设计与实现大学学位论文.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要随着中国电力业的蓬勃发展,电力公司的企业规模在不断增加,在岗人员的数量也急速增长。与公司业务蓬勃发展和公司员工数量激增相比,电力公司原先的绩效考核方法效率低下,效果也不好。本文主要解决电力公司的绩效考核问题。在开发工具方面,本论文使用微软的VisualStudio2010作为开发工具,使用微软的SQLserver2008作为数据库管理工具。在程序框架上,本次论文所开发的软件使用微软的MVC架构作为组织程序代码的框架。在开发技术方面,本次论文所开发的软件前台界而使用CSS和DIV技术,使用C#语言来实现软件的业务逻辑
2、。本论文主要从以下几个方面展工作:(1)分析主流绩效考核方法的特点,并依据电力公司绩效考核的特点选择出适合电力公司的绩效考核算法。(2)对绩效考核过程进行数据挖掘,并将数据挖掘的结果反馈给绩效考核过程,从而提高绩效考核结果的准确性。(3)使用微软的MVC架构作为软件开发的框架,力争构建出高内聚、低耦合的软件体系。本文的研究工作在产业环境下己经投入使用,并取得良好效果。关键词:绩效考核；MVC框架；数据挖掘；FP-Tree算法AbstractWiththevigorousdevelopmentofChinapowerin
3、dustry,,thecompany'scorporatescale,rapidgrowthinthenumberofstaffinthepost.Flourishwiththecompany'sbusinessandthesurgeinthenumberofemployeescomparedtotheinefficiencyofChinapower'soriginalperformanceappraisalmethods,theresultsarenotgood.Thisarticleismainlytosolvet
4、heproblemofChinaPower,thecompany'sperformanceappraisal.Developmenttools,thisthesisusingMicrosoftVisualStudio2010asadevelopmenttool,theuseofMicrosoftSQLServer2008asadatabasemanagementtool.Proceduralframework,thesoftwaredevelopedinthispaperusestheframeworkofthecod
5、eofMicrosoft'sMVCarchitectureasorganizationalprocedures.Softwaredevelopmenttechnology,developedinthispaperfrontinterfaceusingCSSandDIV,usingtheC#languagetoimplementthebusinesslogicofthesoftware.Inthisthesis,themainworkinthefollowingareas(1)Toanalyzethecharacteri
6、sticsofthemainstreamperformanceassessmentmethods,andselectedbasedonthecharacteristicsofChinaPower'sperformanceappraisalperformanceevaluationalgorithmsuitableforChinaPower.(2)Theperformanceappraisalprocessfordatamininganddataminingresultsbacktotheperformanceappra
7、isalprocess,therebyimprovingtheaccuracyoftheresultsofperformanceappraisal.(3)UsingMicrosoft'sMVCarchitectureasaframeworkforsoftwaredevelopment,andstrivetobuildahighcohesion,lowcouplingsoftwaresystem.Thisresearchworkintheindustrialenvironmenthasbeenputintouse,and
8、achievedgoodresults.KEYWORDS:Performanceappraisal；MVCframework；Datamining；FP-Treealgorithm摘要1Abstract1第一章引言61.1问题的提出61.2国内外研究现状61.2.1常见的绩效考核方法61.2.2数据挖掘技术在绩效考核中的应用71.
