合成孔径雷达线频调变标cs成像算法研究正文大学学位论文.doc

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1、（输入章及标题）毕业设计(论文)合成孔径雷达线频调变标(CS)成像算法研究III（输入章及标题）燕山大学毕业设计(论文)任务书学院：里仁学院系级教学单位：电子工程系学号学生姓名专业班级电子信息工程一班课题题目合成孔径雷达线频调变标(CS)成像算法研究来源自选主要内容合成孔径雷达能全天候、全天时地提供高分辨率的雷达图象。合成孔径雷达(SAR)成像已经广泛应用于军事及国民经济的许多领域，如军事侦察、环境监测、土地资源管理等方面。在对条带式sar的成像方法进行对比研究的前提下，重点研究CS成像算法，要求实现该算法的仿真成像。基本要求[1]查阅资料，弄清sar的成像原理[2]了解sar的各

2、种成像算法的原理，重点研究CS成像算法[3]用MATLAB语言进行仿真，实现该算法的成像参考资料[1]雷达成像技术保铮，邢孟道，王彤编著电子工业出版社2005TN957.52/5[2]雷达原理[3]燕山大学数字图书馆中国期刊全文数据库优秀硕博论文周次1—4周5—8周9—12周13—16周17—18周应完成的内容收集资料熟悉课题内容设计思路程序设计与调试程序设计、分析、调整、以及程序优化实验结果整理及总结论文书写课题总结答辩指导教师：史洪印系级教单位审批：说明：如计算机输入，表题黑体小三号字，内容五号字。本任务书一式二份，教师、学生各执一份。III摘要摘要合成孔径雷达(SAR)是一种

3、新型的高分辨率雷达体制，具有全天候、全天时、远距离、高分辨成像的工作能力，是雷达成像技术的一个重要分支，它借助于脉冲压缩技术实现距离维的高分辨率，借助于方位多普勒分析的技术实现方位维的高分辨率，己广泛运用于军事及民用领域，它对国防技术现代化、国民经济建设都具有十分重要的意义。论文介绍了合成孔径雷达成像原理，讨论了ChirpScaling(CS)算法的基本原理和实现过程,给出了计算过程中各个信号域的数学表达式，最后给出了点目标仿真的成像结果。并对全文的研究工作进行了归纳总结，还指出了有待进一步研究的问题。关键词　合成孔径雷达；雷达成像；CS算法；67摘要AbstractSynthet

4、icApertureRadar(SAR)isakindofhighresolutionimagingradar.UsingSARwecanobtainhigh-resolutionradarimagesunderallweather,dayandnightandlongdistanceconditions.Soitisofhighvalueinmilitaryandcivilapplications.Inthedissertation,introducetheprincipleofimaging.TheCSA’sfundamentalsandrealizationcourseare

5、discussedindetailandthemathematicfunctionsofallsignaldomains.Atlastthepointtargetsaresimulatedandthesimulationresultarepresented.Conclusionsaremadeandthepossiblefutureworkisexplained.Keywords　SyntheticApertureRadar;Imagingradar；ChirpScaling;67目录摘要IAbstractII第1章绪论11.1课题背景11.2合成孔径雷达的发展方向11.2.1三维

6、成像技术11.2.2高分辨合成孔径雷达技术11.2.3多频多极化合成孔径雷达技术11.2.4高速实时数字信号处理技术21.2.5合成孔径雷达的地面运动目标检测(GMTI)技术21.2.6相干斑噪声消除技术31.2.7超宽带合成孔径及米波合成孔径雷达技术31.3课题的研究意义3第2章合成孔径雷达概述52.1雷达分类52.2实孔径成像雷和合成孔径成雷达52.3合成孔径雷达的概念62.4合成孔径雷达特点及应用72.4.1合成孔径雷达特点72.4.2合成孔径雷达应用82.5合成孔径雷成像原理92.5.1SAR常用的距离模型有三种92.5.2线性调频(LFM)脉冲压缩102.5.3合成孔径雷

7、达的分辨率182.6本章小结24第3章ChirpScaling算法27673.1ChirpScaling算法的实现流程图273.2问题的描述和雷达信号模型273.3ChirpScaling算法283.3.1ChirpScaling原理283.3.2方位向FFT293.3.3ChirpScaling相位相乘303.3.4距离向FFT303.3.5距离徙动校正、距离压缩及二次距离压缩313.3.6距离向IFFT323.3.7方位滤波及残余相位消除323.3.8方位向IFF