基于人脸识别的考勤系统的设计与研究

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1、万方数据第23卷第3期电脑开发与应用文覃编号：1003-5850(2010)03—0037—03基于人脸识别的考勤系统的设计与研究DesignandResearchofAttendanceSystembasedonFaceRecognition黄福苑全兵纪丽婷赵柳王立建(中北大学电子与计算机科技学院太原030051)【摘要】通过研究人脸识别，设计出一套用于考勤的系统。基于人脸识别的考勤系统中最主要的就是人脸识别；首先对通过摄像头拍摄获取的原始人脸图片进行图像预处理；然后通过对人脸的眼睛、鼻子和嘴巴的定位实现人脸定位；在定位后的人脸图片中将眼睛、鼻子、嘴巴的特征值提取出来；最后通过图片中提取的

2、特征值和后台人脸特征数据库中的值进行比较来完成人脸的识别功能。【关键词】人脸识别，图像预处理，人脸定位，特征提取中图分类号：TP317．4文献标识码：AABSTRACTBystudyingfacerecognition．designasetfortheattendancesystem．AttendancesystembasedOnfacerecognitionisthemostimportantinfacerecognition；Thefirstthroughthecameratoobtainpicturesoftheprimitivefaceimagepreprocessing，andth

3、enthrougheyes·noseandmouthpositioningtoachievehumanfacepositioning；throughthefaceimagebepositionedoftheeyes．nose．mouthtOextracttheeigenvaluesIthefinaladoptionoftheimagefeaturesextractedfacialfeaturevaluesandbackgroundvaluesinthedatabasetOcomparetOcompletethehumanfacerecognition．KEYWORDSfacerecognit

4、ion，imagepreprocessing，facepositioning，featureextraction随着安全入口控制和金融贸易等各方面的应用需求的快速增长，生物识别技术得到了广泛的重视，人脸识别由于属于非接触型认证，仅仅看到脸部就可以实现很多应用，因而被广泛的应用。伴随着科技的进步，人脸识别技术也开始走入了我们的日常生活之中。本文介绍的基于人脸识别的考勤系统就是一种比较热门的系统应用。基于人脸识别的考勤系统的设计，能够彻底解决传统打卡钟、IC卡考勤方式所经常出现的代打卡现象的出现，保证考勤数据的真实性，真正体现公开，公平和公正，从而进一步提高企业的管理效率和管理水平。以很快标记出

5、来，而鼻子是在眼睛下面，且嘴巴在鼻子下面，所以只要眼睛标记好，鼻子和嘴巴也能很好地标记出来。人脸特征参数的提取主要采取4个步骤进行：①提取两只眼睛的距离；②眼睛的倾角度；③眼睛、嘴巴的重心；④用一个矩形标出每一个特征。在特征提取完之后将得到的相应特征值作为后台数据库为下一步的识别做准备。人脸的识别是与库存中的特征向量进行比较，找出与特征最相近的参数，再对该参数进一步分析。如果分析在我们所确认的范围内，就确认该人的相关的信息。如果库存中没有，则给出提示是否对存库作为样本。1人脸识别的原理和方法2系统总体设计方案人脸识别技术主要涉及4个方面的功能：对获取的原始图片的预处理、人脸定位、人脸特征参数

6、提取和人脸数据库比对识别。人脸照片的获取可以从摄像头拍照后进行获取图片，也可以直接从图片库中获取。囹像预处理就是对获取得来的图像进行适当的处理，使它具有的特征能够在图像中明显地表现出来，采用的主要操作包括：光线补偿、图像灰度化、高斯平滑、图像对比度增强、均衡直方图等。人脸定位是将典型的脸部特征(如眼睛、鼻尖，嘴唇等)标记出来，在本系统中根据人脸的三庭五眼特性定位出眼隋，鼻尖和嘴巴3个特征。由于眼球颜色的特殊性和眼睛的对称性。因此可本系统由摄像头、客户机、应用服务器和数据库服务器4部分组成，其系统结构图如图1所示。整个系统的设计以遵循TCP／IP协议的以太网作为传输媒介，通过一个HUB将分布在

7、不同地方的摄像头和客户机连入局域网。摄像头主要进行人脸原始图像的采集，并通过网络传输至应用服务器。在应用服务器中可以进行获取人脸信息与数据库人脸信息的比对并根据已定的规则生成相应的记录。3考勤系统的分模块设计方案与主要技术处理根据人脸识别的技术方法，人脸识别考勤系统的{

8、2009—10—19收到，2010-01—20改回**黄福，男，1982年生，硕士，研究方向：计算机图形处理与图像重建。万方数据·38·(总