国民生产总值与产业结构的关系

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1、国民生产总值与产业结构的关系一、经济背景推动我国经济社会又好又快发展，根本出路之一是提高国民总收入，提高居民消费能力，全面扩大国内消费需求量大力增强消费对经济的拉动作用。同时由于我国是一个人口大国，虽然说地大物博，但人均却很少，所以我国的产业结构对国民的生活水平的调高，国民的总收入的提高有着至关重要的作用。二、实验项目数据注：1.1980年以后国民总收入(原称国民生产总值)与国内生产总值的差额为国外净要素收入。2.2005-2008年数据在第二次经济普查后作了修订。3.数据来自中国统计局网三、实验过程利用EV

2、iews软件，生成Yt、X1、X2、X3、X4等数据，采用这些数据对模型进行OLS回归，结果如图OLS回归结果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:07/03/11Time:09:42Sample:19782009Includedobservations:32VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C845.4085226.33063.7352810.0009X11.1089740.3276683.3844460.

3、0022X21.4196400.1846567.6880150.0000X31.1942700.1581577.5511610.0000X4-3.8016122.446987-1.5535890.1319R-squared0.999983Meandependentvar80630.86AdjustedR-squared0.999980S.D.dependentvar94720.64S.E.ofregression419.3736Akaikeinfocriterion15.05800Sumsquaredresi

4、d4748604.Schwarzcriterion15.28702Loglikelihood-235.9280F-statistic395349.6Durbin-Watsonstat0.593024Prob(F-statistic)0.000000（一）多重共线性分析由上图可见，该模型R2=0.999983,R2=0.999980可决系数很高，F检验值395349.6，明显显著。但是当α=0.05时，tα2n-k=t0.02532-5=2.05,X4的系数t检验不显著，而且X4系数的符号与预期相反，这表明可能

5、存在严重的多重共线性。计算个解释变量的相关系数，选择X1、X2、X3、X4的数据。相关系数矩阵变量X1X2X3X4X110.9807052143970.9724860487010.98500131128X20.98070521439710.9982009975530.999535237262X30.9724860487010.99820099755310.997829002311X40.985001311280.9995352372620.9978290023111由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的

6、相关系数较高，正是确定存在严重的多重共线性。修正多重共线性采用逐步回归法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Yt对X1、X2、X3、X4的一元回归，结果如表一元回归估计结果变量X1X2X3X4参数估计值9.4308532.1362912.35459413.40040t统计量27.17066263.6278124.7173207.0753R20.9609500.9995690.9980750.999301R20.9596480.9995540.9980110.999278其中，加入X2的方程的R2最大，以X2为

7、基础，顺次加入其它变量逐步回归。结果如表加入新变量的回归结果（一）X1X2X3X4R2X2、X1-0.053637（-0.282956）2.147974（51.01840）0.999540X2、X31.512452（20.52748）0.689342（8.482206）0.999867X2、X41.376056(5.968811)4.771613(3.299144)0.999665经比较，新加入的X3的方程R2=0.999867，改进最大，而且各参数的t检验都显著，选择保留X3，在加入其他变量逐步回归，结果如

8、表X1X2X3X4R2X2、X3、X10.605151（12.59363）1.139731（27.48452）0.955546（24.89492）0.999979X2、X3、0.830124(11.55515)0.669582(18.25511)4.394873(10.71116)0.999973X4当加入X4时，R2有所增加，X3的参数t检验显著性下降，X2的参数t检验显著性上升，从相关系数也可看