具有bp算法的模糊、神经网络在非线性动态系统辨识中的应用

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1、------------------------------------------------------------------------------------------------具有BP算法的模糊、神经网络在非线性动态系统辨识中的应用曲阜师范大学硕士学位论文姓名：翟彦景申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：解学军20070401摘要本文主要研究了具有ＢＰ算法的模糊网络、神经网络在非线性动态系统辨识中的应用问题。通过比较两者的优缺点，分别给出了两种系统的辨识方案，最后通过仿真实例，验证了ＢＰ网络在模糊辨识，神经网络辨识中的有效性。研究的主要结

2、果包括三个部分：第一部分是本文的绪论部分，主要介绍了系统辨识的发展概况，介绍了传统的系统辨识方法，对模糊辨识和人工神经网络辨识这两类主要的辨识方法的主要思想、改进及其优缺点分别作了介绍，并给出了ＢＰ网络用于系统辨识的原理。第二部分通过把模糊逻辑系统表示为三层前馈网络，提出了一套相应的反向传播学习算法，用这种具有反向传播学习算法的模糊逻辑系统来作为非线性动态系统的辨识器，实现对非线性动态系统的辨识。——————————————————————————————————————-------------------------------------------------

3、-----------------------------------------------第三部分根据前馈神经网络可以在任意精度上逼近任何定义在致密集上的连续函数的理论，用反向传播神经网络作为动态系统非线性部分的辨识器，精确地辨识各种不同的非线性动态系统。关键词：反向传播（ＢＰ）算法，模糊辨识，神经网络辨识，模糊逻辑系统，前馈网络，仿真ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｉｓｐａｐｅｒｍａｉｎｌｙｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｓｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍｏｆｆｕｚｚｙｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｗｉｍＢＰａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｎｎｏｎｌｉｎｅａｒｄｙｎａｍ

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