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时间:2018-07-11
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1、基于聚类算法的入侵检测技术及其在DOS攻击检测中的应用本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目:基于聚类算法的入侵检测技术及其在DOS攻击检测中的应用姓名:学院:软件学院系:专业:软件工程年级:学号:指导教师(校内):史亮职称:指导教师(校外):职称:年月日23基于聚类算法的入侵检测技术及其在DOS攻击检测中的应用基于聚类算法的入侵检测技术及其在DOS攻击检测中的应用摘要从2000年以来,世界上的许多电子商务网站和新闻网站都受到了一种名叫拒绝服务的攻击,攻击的结果是使目标主机或网络不能提供正常的服务。拒绝服务
2、攻击是一种特别的攻击方法,它主要是破坏网络系统的可用性,攻击的手段是消耗系统有限的不可恢复的资源。攻击者和被攻击者可以是一对一的关系,可以是多对多的关系,即是分布式拒绝服务攻击。本文首先分析了目前的拒绝服务攻击的原理和特点;然后讨论对拒绝服务攻击的检测的各种方法,包括异常检测、滥用检测及数据挖掘技术等。并将数据挖掘技术应用于DOS攻击的规则提取,利用产生的规则设计了一种用于检测DOS攻击的入侵检测原型系统。最后通过实验验证系统的可行性。关键词拒绝服务攻击入侵检测聚类算法K-means算法23基于聚类算法的入
3、侵检测技术及其在DOS攻击检测中的应用ThedetectiontechnologybasedonclusteralgorithmanditsapplicationinDOSIntrusionAbstractFromthebeginningof2000,manywell-knowne-commerceandnewswebsiteshavebeensubjectedtothedenialofserviceattacks(DOS).Networkdenialofserviceattacks-whichdenyor
4、degradeaccesstosomenetworkservice-havebecomeaproblemontheInternet.Denialofserviceattacksaimstodestroysystem’savailabilityandconsumethescarce,limited,ornon-renewableresources.Therelationshipbetweenattackerandvictimcanbesingletosingleormultipletomultiple,the
5、latermeansdistributeddenialofservice(DDOS).Thispaperfirstoutlinesthecharactersandprincipleofdenialofserviceattacks,anddiscussessomedifferentmethodstodetecttheDOSattack,includinganomalydetection,misusedetectionandDataMining.TheapplicationofDataMining(throug
6、hcluster)inthedetectionofDOSisgivenmoreattention,whichbringsforwardatechniquethatappliesclusteralgorithmtonetworkintrusiondetection,andthispapershowstheeffectthroughanexperiment.KeywordsDenialofServiceIntrusionDetection(ID)ClusteralgorithmK-meansalgorithm2
7、3基于聚类算法的入侵检测技术及其在DOS攻击检测中的应用目录第一章引言41.1研究背景41.2研究目标41.3论文结构5第二章基本内容及简介62.1概述62.1.1网络安全概念62.1.2Internet的安全问题62.2入侵检测72.2.1从入侵防御到入侵检测72.2.2入侵检测的方法82.3拒绝服务攻击92.3.1拒绝服务攻击类型92.3.2常见的攻击介绍102.3.3分布式拒绝服务(DDOS)攻击112.4本章小结11第三章数据挖掘技术和聚类算法123.1数据挖掘概述及其与入侵检测的结合的必然性123
8、.2常用的几种数据挖掘分析方法123.3本章小结13第四章系统设计与实现144.1算法设计144.2实验理论154.2.1收集分析数据154.2.2数据标准化164.2.3运用聚类算法174.3实验过程174.3.1实验过程-收集数据184.3.2实验过程-标准化194.3.3实验过程-运用聚类算法194.4实验结果与分析20第五章总结与展望21致谢22参考文献2323基于聚类算法的入侵检测技术及其在DOS攻击检
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