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时间:2018-07-11
《minitab使用小结(一)--正态分布图》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、Minitab使用小结(一)--正态分布图CPK计算与正态图:过程能力数据分析1、CPK:ComplexProcessCapabilityindex的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在于确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上,作为制程持续改善的依据。当我们的产品通过了GageR&R的测试之后,我们即可开始Cpk值的测试。CPK值越大表示品质越佳。CPK=[Min(X-LSL/3s),(USL-X/3s)](注“X为取样数据的平均值)Cpk——过程能力
2、指数CPK=Min[(USL-Mu)/3s,(Mu-LSL)/3s]2、Cpk应用讲义:1)Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。2)同Cpk息息相关的两个参数:Ca,Cp,其中Ca:制程准确度,Cp:制程精密度。3)Cpk,Ca,Cp三者的关系:Cpk=Cp*(1-|Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)4)当选择制程站别Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。5)计算取样数据至少应有20~25组数据,
3、方具有一定代表性。6)计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上、下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。7)首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(U):规格公差T=规格上限USL-规格下限LSL;规格中心值U=(规格上限USL+规格下限LSL)/2;8)依据公式:Ca=(X-U)/(T/2),计算出制程准确度:Ca值;(X为所有取样数据的平均值)9)依据公式:Cp=T/6σ,计算出制程精密度:Cp值;(在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据即可)10)依据公式:Cpk=
4、Cp*(1-
5、Ca
6、),计算出制程能力指数:Cpk值或Cpk=Min(Cpu,Cpl),其中Cpu=(USL-Average)/3σ;Cpl=(Average-LSL)/3σ11)Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)A++级Cpk≥2.0特优可考虑成本的降低A+级2.0>Cpk≥1.67优应当保持之A级1.67>Cpk≥1.33良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B级1.33>Cpk≥1.0一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C级1.0>Cpk≥0.67差制程不良较多,必须提升其能力
7、D级0.67>Cpk不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程。3、计算实例:规定上限USL=0.253规定下限LSL=0.247Max=0.254Min=0.247△x=0.007avg=0.251б=0.002(可在EXCEL中使用函数STDEV选择取样的数据得到)请计算CPU,CPL,CP,CPK四项。计算公式及结果如下:计算方法一:Cpu=(USL-Average)/3σ=(0.253-0.251)/(3*0.002)=0.33Cpl=(Average-LSL)/3σ=(0.251-0.247)/(3*0.002)=0.67Cp=(USL-LSL)/6σ=
8、(0.253-0.247)/(6*0.002)=0.5Cpk=Min(Cpu,Cpl)=Min(0.67,0.33)=0.33计算方法二:X=avg=0.251T=USL-LSL=0.006U=(USL+LSL)/2=0.250Ca=(X-U)/(T/2)=(0.251-0.250)/(0.006/2)=0.33Cp=T/6σ=0.006/(6*0.002)=0.5Cpk=Cp*(1-
9、Ca
10、)=0.5*(1-0.33)=0.333、正态分布图表制作:1)将数据COPY到“工作表”的C1列中;若是横向(列)数据,可以使用数据→堆叠→列(将多列数据堆叠成一列);2)
11、选择所需需堆叠列C1-C30,堆叠后的数据可以存储在“新的工作表”中或就储存在“当前工作表”的某一列中,如第一列C1中;可选择“使用变量名”;在新表中生成数据,不破坏原始数据:3)统计→质量工具→能力分析→正态,选择数据所在的列C1、规格下、上限值,“选项”中可输入“目标值”、K=6,可输入“标题”,确定后,即可输出正态分布图。
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