excel图表做纺锤形

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1、Excel图表：从金字塔拓展到橄榄(纺锤型)2009-07-0514:48:42

2、分类：电脑心得

3、标签：金字塔橄榄excel

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5、字号订阅我们平时常见某些数据分布是从大到小堆积，人们就形容这是宝塔型或金字塔型的分布；平时还有许多数据的分布特征是中间大两头小，统计专业人士经常说这是“正态分布”，但普通人往往会以“橄榄型”或者"纺锤形"描述这种形态。金字塔型图就是Excel图表中的棱锥图，是比较容易绘制的常见图表，而橄榄型图则比较少见，其实它是棱锥图的一个变形，可以看成两个同底的椎体,将底对底扣在一起形成了中间大、两头小

6、的橄榄型,绘制这样的图表,需要一点特殊的数据变形处理。与常见的曲线图和柱状图相比,这两种图形的直观渲染力是很强的。先从基本的金字塔型图表说起。1.关于金字塔型图表的绘制例1．某次社会调查，收集一般收入家庭以上的数据整理如下：表1根据表1可做出金字塔型图表，即四棱锥图，如图1：图1：四棱锥图四棱锥图可变形为圆锥图，如图2：图2：圆锥图金字塔型图表基本做法如下：【步骤01】：选取表1数据，进入【图表向导－4步骤之1－图表类型】对话框，在“标准类型”列表框中选“棱锥图”选项，在子图表类型列表中选第一行第二个的“堆积柱形棱锥图

7、”。如图3：图3【步骤02】：单击“下一步”，在【图表向导－4步骤之2－图表源数据】中选“数据区域”选项卡，在“系列产生在”选项中选取“列”，如图4：图4【步骤03】：单击“下一步”，打开【图表向导－4步骤之3－图表选项】对话框，在“标题”选项卡输入“经济收入分类”；切换到“图例”选项卡中，可以选择要不要显示图例，；.切换到“数据标志”选项卡，可以确定是否显示数据。在“网格线”和“坐标轴”选项中。取消所有网格线和坐标轴的显示。确定后可得图5：图5【步骤04】：点击任何一部分棱锥，右键选取【数据系列格式】在“选项”中，调

8、整“系列间距”、“分类间距”和“透视深度”，以增加渲染感，如图6；在“系列次序”选项卡中，可调整每一块数据的上下位置。对每一块数据，分别进入【数据系列格式】的“图案”选项卡，适当调整每一块数据的图案，完成金字塔型图表的绘制，如示例图1：图6示例图1【步骤05】：棱锥很容易变形为圆锥，单击棱锥，右键选取【数据系列格式】，在“形状”中的“柱体形状”中选取6，如图7，确定后，即得示例图2：图7示例图22.橄榄型图表的绘制例2.某产品成本基本分析如表2，据此画出“中间大，两头小”的橄榄型图表，如示例图3——示例图7：表2示例图

9、3示例图4示例图5示例图6示例图7【步骤01】：要画这样的的图表，可以和例1类似，不过要使数据从负数过渡发展到正数，所以我们要将表2修改成表3形式，从左到右，将“能耗”、“辅料”变为负数，考虑到作图对称将“原材料”的40%，分为两个20%，并将左侧的“20%”也变成负数：表3【步骤02】：考虑到图表中表现出来的数据标志还是正数形式，所以对负数的单元格作一处理：选中B7:D7,右键菜单进入【设置单元格格式】对话框后，选“数字”选项卡，在“分类”中选“自定义”，在“类型”中键入“0%;0%”,如橄榄型图_01。这样处理后这

10、些数据表面上看是正值，实际作图时还是负值，如表4橄榄型图_01表4【步骤03】：选中表格数据区域B10:G11,点击工具栏上的【图表向导】，或【插入】中的“图表”，两种方式均可进入【图表向导－4步骤之1－图表类型】对话框，在“标准类型”列表框中选“棱锥图”选项，在子图表类型列表中选第一行第二个的“堆积柱形棱锥图”。如橄榄型图_02：橄榄型图_02【步骤04】：单击“下一步”，在【图表向导－4步骤之2－图表源数据】中选“数据区域”选项卡，在“系列产生在”选项中选取“列”，如橄榄型图_03：橄榄型图_03【步骤05】：单击

11、“下一步”，打开【图表向导－4步骤之3－图表选项】对话框，在“标题”选项卡输入“经济收入分类”；切换到“图例”选项卡中，可以选择要不要显示图例，；.切换到“数据标志”选项卡，可以确定是否显示数据,如橄榄型图_04。在“网格线”和“坐标轴”选项中。取消所有网格线和坐标轴的显示。确定后得到的基本图表数据系列顺序可能有不合理处，还需调整。橄榄型图_04【步骤06】：右击任一数据系列，进入【数据系列格式】选项卡，在“系列次序”选项中，可选中所需要调整的系列，使用右方“上移”、“下移”按钮调整，见橄榄型图_05，直至符合要求。橄

12、榄型图_05【步骤07】：在【数据系列格式】选项卡中，可在“选项”中，调整“系列间距”、“分类间距”和“透视深度”，以增加渲染感，如橄榄型图_06。确定后如橄榄型图_07：橄榄型图_06橄榄型图_07【步骤08】：对每一块数据，分别进入【数据系列格式】的“图案”选项卡，适当调整每一块数据的图案、文字的格式，并取消两个“原材料”数据