第7章 浙江大学城市学院统计学在线测试

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1、１.Ａ　　　　２.Ｂ　　　　３.Ｄ　　　　４.Ｂ　　　　５.Ａ　　　　６.Ｂ７.Ａ８.Ｃ９.Ｂ10.Ｄ11.Ｃ12.Ｄ13.Ｃ14.Ａ15.Ｂ16.Ａ17.Ａ18.Ａ19.Ａ1.估计量的含义是指（　　）。A.来估计总体参数的统计量的名称B.用来估计总体参数的统计量的具体数值C.总体参数的名称D.总体参数的具体数值2.在参数估计中，要求通过样本的统计量来估计总体参数，评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为（　　）。A.无偏性　　　　B.有效性　　　C.一致性　　　　D.充分性3.根据一

2、个具体的样本求出的总体均值的９５％的置信区间（　　）。A.以９５％的概率包含总体均值B.有５％的可能性包含总体均值C.一定包含总体均值D.要么包含总体均值，要么不包含总体均值4.无偏估计是指（　　）。Ａ.样本统计量的值恰好等于待估的总体参数16Ｂ.所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数Ｃ.样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小Ｄ.样本量扩大到和总体单元相等时与总体参数一致５.总体均值的置信区间等于样本均值加减边际误差，其中的边际误差等于所要求置信水平的临界值乘以（　　）。Ａ.样本均值的抽样标准差Ｂ.样本标准

3、差Ｃ.样本方差Ｄ.总体标准差６.当样本量一定时，置信区间的宽度（　　）。Ａ.随着置信系数的增大而减小Ｂ.随着置信系数的增大而增大Ｃ.与置信系数的大小无关Ｄ.与置信系数的平方成反比７.当置信水平一定时，置信区间的宽度（　　）。Ａ.随着样本量的增大而减小Ｂ.随着样本量的增大而增大Ｃ.与样本量的大小无关Ｄ.与样本量的平方根成正比８.一个９５％的置信区间是指（　　）。Ａ.总体参数有９５％的概率落在这一区间内Ｂ.总体参数有５％的概率未落在这一区间内Ｃ.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95％的区间包含该总体参数Ｄ.

4、在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，有95％的区间不包含该总体参数9.95％的置信水平是指（　　）。Ａ.总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为95％16Ｂ.在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为95％Ｃ总体参数落在一个特定的样本所构造的区间内的概率为５％Ｄ在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为５％10.一个估计量的有效性是指（　　）。A.该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B.该估计量的一个具体数值等于被估计的总体参数C.该估计量的方差比其他

5、估计量大D.该估计量的方差比其他估计量小11.一个估计量的一致性是指（　　）。A.该估计量的数学期望等于被估计的总体参数B.该估计量的方差比其他估计量小C.随着样本量的增大该估计量的值越来越接近被估计的总体参数D.该估计量的方差比其他估计量大12.置信系数（１－α）表达了置信区间的（　　）。A.准确性　　　B.精确性　　　　C.显著性　　　　D.可靠性13.在总体均值和总体比例的区间估计中，边际误差由（　　）。A.置信水平确定B.统计量的抽样标准差确定C.置信水平和统计量的抽样标准差确定D.统计量的抽样方差确定1

6、614.在置信水平不变的条件下，要缩小置信区间，则（　　）。Ａ.需要增加样本量Ｂ.需要减少样本量Ｃ.需要保持样本量不变Ｄ.需要改变统计量的抽样标准差15.当正态总体的方差未知，且为小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）。Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.分布Ｄ.Ｆ分布16.当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）。Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.分布Ｄ.Ｆ分布17.当正态总体的方差已知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）。Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.分布Ｄ.Ｆ分布18.当正态总体的方差

7、已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（）。Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.分布Ｄ.Ｆ分布19.对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（　　）。Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.分布Ｄ.Ｆ分布20.Ａ21.Ａ22.Ｂ23.Ｂ24.Ｂ25.Ｄ26.Ａ27.Ｂ28.Ｄ29.Ｄ30.Ｃ1620.根据两个独立的大样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知时，使用的分布是（　　）。Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.分布Ｄ.Ｆ分布21.根据两个独立的大样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差已知时，使用的分布

8、是（　　）。Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.分布Ｄ.Ｆ分布22.根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知但相等时，使用的分布是（　　）。Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.分布Ｄ.Ｆ分布23.根据两个独立的小样本估计两个总体均值之差时，当两个总体的方差未知且不相等时，使用的分布是（　　）。Ａ.正态分布Ｂ.ｔ分布Ｃ.分布Ｄ.Ｆ分布24.根据两个匹配的小样本估计两个总