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1、实验课：因子分析实验目的理解主成分（因子）分析的基本原理，熟悉并掌握SPSS中的主成分（因子）分析方法及其主要应用。因子分析一、基础理论知识1概念因子分析（Factoranalysis）：就是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子来反映原资料的大部分信息的统计学分析方法。从数学角度来看，主成分分析是一种化繁为简的降维处理技术。主成分分析（Principalcomponentanalysis）：是因子分析的一个特例，是使用最多的因子提取方法。它通过坐标变换手段，将原有的多个相关变量，做线性变化，转换为另外一组不相关的变量。选取前
2、面几个方差最大的主成分，这样达到了因子分析较少变量个数的目的，同时又能与较少的变量反映原有变量的绝大部分的信息。两者关系：主成分分析（PCA）和因子分析（FA）是两种把变量维数降低以便于描述、理解和分析的方法，而实际上主成分分析可以说是因子分析的一个特例。2特点（1）因子变量的数量远少于原有的指标变量的数量，因而对因子变量的分析能够减少分析中的工作量。（2）因子变量不是对原始变量的取舍，而是根据原始变量的信息进行重新组构，它能够反映原有变量大部分的信息。（3）因子变量之间不存在显著的线性相关关系，对变量的分析比较方便，但原始部分变量之间多存在较显著
3、的相关关系。（4）因子变量具有命名解释性，即该变量是对某些原始变量信息的综合和反映。在保证数据信息丢失最少的原则下，对高维变量空间进行降维处理（即通过因子分析或主成分分析）。显然，在一个低维空间解释系统要比在高维系统容易的多。integratedenergy,chemicalsandtextileYibincity,arethethreecorepillarsoftheindustry.In2014,thewuliangyebrandvalueto73.58billionyuan,thecity'sliquorindustrysliptostabi
4、lise.Promotingdeepdevelopmentofintegratedenergy,advancedequipmentmanufacturingindustry,changningdistrict,shalegasproductioncapacityreached277millioncubicmetres,builtthecountry'sfirstindependenthigh-yieldwellsandpipelinesinthefirstsection,theleadinfactoryproductionandsupplytoth
5、epopulation.2.1-3GDPgrowthfigure2.1-4Yibin,Yibincity,Yibincity,fiscalrevenuegrowth2.1.4topographyterrainoverallisSouthwest,North-EasternState.Lowmountainsandhillsinthecitylandscapeasthemainridge-and-Valley,pingbasmallfragmentednaturepicturefor"waterandthesecondlandofthesevenhi
6、lls".236metersto2000metersabovesealevelinthecity,lowmountain,46.6%hills45.3%,pingbaonly8.1%.2.1.5developmentofYibinlandscapesanddistinctivefeatureinthecenterofthecity,withlimitations,andspatialstructureoftypicalzonalgroup,2012-citiesinbuildingwithanareaofabout76.2km2.Fromcity-
7、buildingsituation,"oldtown-theSouthBank"Centerconstructionislaggingbehind,disintegrationoftheoldcityisslow,optimizationandupgrading,qualitypublicserviceresourcesarestillheavilyconcentratedintheoldtowntogether.SouthbankCentrehasnotbeenformed,functionsoftheserviceareaspaceismiss
8、ing.Meanwhile,peripheralgroupcentresservicewasweakandinadequa
