第六讲腐蚀,膨胀,细化算法

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1、第六讲腐蚀,膨胀,细化算法把结构元素B平移a后得到Ba,若Ba包含于X,我们记下这个a点,所有满足上述条件的a点组成的集合称做X被B腐蚀的结果。用公式表示为:E(X)={a

2、BacX}=XθB,如下图所示:...&第六讲腐蚀,膨胀,细化算法这一讲的内容我认为是最有趣的。还记得前言中那个抽取骨架的例子吗?今天我们就来看看它是如何实现的。今天所讲的内容,属于一门新兴的学科:数学形态学(MathematicalMorphology)。说起来很有意思,它是法国和德国的科学家在研究岩石结构时建立的一门学科。形态学的用途主要是获取物体拓扑和结果信息,它通过物体和结构元素相互作用的某些运算,得到物体更本

3、质的形态。它在图象处理中的应用主要是1.利用形态学的基本运算,对图象进行观察和处理,从而达到改善图象质量的目的;2.描述和定义图象的各种几何参数和特征,如面积,周长,连通度,颗粒度,骨架和方向性。限于篇幅,我们只介绍二值图象的形态学运算,对于灰度图象的形态学运算,有兴趣的读者可以看有关的参考书。但在程序中,为了处理的方便,还是采用256级灰度图,不过只用到了调色板中0和255两项。先来定义一些基本符号和关系。1.元素设有一幅图象X,若点a在X的区域以内,则称a为X的元素,记作a∈X,如图1所示:2.B包含于X(includedin)设有两幅图象B,X。对于B中所有的元素ai,都有ai∈X,

4、则称B包含于X,记作BcX,如图2所示:3.B击中X(hit)设有两幅图象B,X。若存在这样一个点,它即是B的元素,又是X的元素,则称B击中X,记作B↑X,如图3所示:图1.元素的示意图图2.包含的示意图图3.击中的示意图4.B不击中X(miss)设有两幅图象B,X。若不存在任何一个点,它即是B的元素,又是X的元素,即B和X的交集是空,则称B不击中X,记作B∩X=Ф,其中∩是集合运算相交的符号,Ф表示空集。如图4所示:图4.不击中的示意图5.补集phoenix的Photoshop-19-第六讲腐蚀,膨胀,细化算法设有一幅图象X,所有X区域以外的点构成的集合称为X的补集,记作Xc,如图5所示

5、:显然,如果B∩X=Ф,则B在X的补集内,即BcXc。6.结构元素(structureelement)设有两幅图象B,X。若X是被处理的对象,而B是用来处理X的,则称B为结构元素,又被形象地称做刷子。结构元素通常都是一些比较小的图象。7.对称集设有一幅图象B,将B中所有元素的坐标取反,即令(x,y)变成(-x,-y),所有这些点构成的新的集合称为B的对称集,记作Bv,如图6所示:图5.补集的示意图图6.对称集的示意图8.平移设有一幅图象B,有一个点a(x0,y0),将B平移a后的结果是,把B中所有元素的横坐标加x0,纵坐标加y0,即令(x,y)变成(x+x0,y+y0),所有这些点构成的新

6、的集合称为B的平移,记作Ba,如图7所示:图7.平移的示意图好了,介绍了这么多基本符号和关系,现在让我们应用这些符号和关系,来看一下形态学的基本运算。一.腐蚀(Erosion)把结构元素B平移a后得到Ba,若Ba包含于X,我们记下这个a点,所有满足上述条件的a点组成的集合称做X被B腐蚀的结果。用公式表示为:E(X)={a

7、BacX}=XθB,如下图所示:phoenix的Photoshop-19-第六讲腐蚀,膨胀,细化算法图8.腐蚀的示意图上图中X是被处理的对象,B是结构元素,不难知道,对于任意一个在阴影部分的点a,Ba包含于X,所以X被B腐蚀的结果就是那个阴影部分。阴影部分在X的范围之内,

8、且比X小,就象X被剥掉了一层似的,这就是为什么叫腐蚀的原因。值得注意的是,上面的B是对称的,即B的对称集Bv=B,所以X被B腐蚀的结果和X被Bv腐蚀的结果是一样的。如果B不是对称的,让我们看看下面这幅图,就会发现X被B腐蚀的结果和X被Bv腐蚀的结果不同。图9.结构元素非对称时,腐蚀的结果不同上面的两幅图都是示意图,让我们来看看实际中是怎样进行腐蚀运算的。phoenix的Photoshop-19-第六讲腐蚀,膨胀,细化算法图10.腐蚀运算上面那幅图中,左边是被处理的图象X(二值图象,我们针对的是黑点),中间是结构元素B,那个标有origin的点是中心点,即当前处理元素的位置,我们在介绍模板操

9、作时也有过类似的概念。腐蚀的方法是,拿B的中心点和X上的点一个一个地对,如果B上的所有点都在X的范围内,则该点保留,否则将该点去掉。右边是腐蚀后的结果,可以看出,它仍在原来X的范围内,且比X包含的点要少,就象X被腐蚀掉了一层。下图11为原图,图12为腐蚀后的结果图,能够很明显的看出腐蚀的效果。图11原图图12腐蚀后的结果图下面的这段程序,实现了上述的腐蚀运算,针对的都是黑色点。参数中有一个BOOL变量,为真时,表示在水平

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