关于加快推进杭州市智能制造促进产业

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1、关于加快推进杭州市智能制造促进产业转型发展的指导意见（杭州市经信委征求意见稿）（2015年6月30日）当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，新一代信息技术与制造业深度融合正在形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点，制造业转型升级、创新发展迎来重大机遇。为主动适应和引领经济发展新常态，紧抓“互联网+”和“中国制造2025”契机，加快推动我市制造业向智能化、绿色化、高端化发展，现提出如下指导意见。一、总体要求和主要目标（一）总体要求以“中国制造2025”为指引，深入贯彻落实市委市政府加快发

2、展信息经济促进智慧应用“一号工程”的决策部署，以“两区”创建为动力，强化创新驱动发展，以全面推进智能制造、绿色制造、高端制造为主攻方向，促进“两化”深度融合，突出企业主体地位，更加注重发挥市场配置资源的决定性作用，加强政府导向，完善制度供给，聚焦传统制造业的智能化改造和战略性新兴产业的增育，促进经济转型升级，全面提升工信经济发展的质量效益和国际竞争力。（二）主要目标15到2020年，全市累计推进3000个“机器换人”技术改造重点项目，新增使用工业机器人2000台，实施300个智能制造示范试点项目和

3、100个“工厂物联网”示范应用项目，创建50个“数字化车间”和10个“智能工厂”样板。“两化”融合示范企业累计达到100家、试点企业500家。全市规模以上工业企业全员劳动生产率年均提高10%以上。突破和掌握一批智能制造技术和产品，培育一批智能制造装备和服务领域骨干企业，发展一批以信息经济为主导的新兴产业基地。全市制造业数字化、网络化、智能化改造取得明显进展，企业信息化应用总体水平大幅提升，工信经济结构持续优化，增长质量效益明显改善，工业增加值率、资源能源利用效率显著提高。全市工业化和信息化融合程度

4、达到国内领先水平，争创全国智能制造示范试点城市。二、重点工作任务（一）加快发展智能制造技术、产品和服务主动对接“中国制造2025”，立足我市制造业向智能制造、绿色制造、高端制造15发展的现实需求和重点方向，加快发展自主智能制造技术和产品，重点发展具有深度感知、智慧决策、自动执行的高档数控机床、工业机器人、增材制造（3D打印）装备、全自动智能化生产线以及相关智能制造技术，争取在新型传感器、工业自动控制系统、智能测量仪器仪表、机器人关键零部件等智能核心领域取得突破，尽快实现工程化和产业化。围绕关键零部

5、件、机器人本体、系统集成、终端应用等环节，立足制造业智能化改造急需，重点开发焊接、涂装、装配、搬运、检测等工业机器人，提升控制器、伺服电机、精密减速器、伺服驱动器、末端执行器、传感器等机器人关键技术和核心部件的自主配套能力。针对行业应用特点，自主研发高精度复合型数控机床、增材制造装备、专用智能设备、智能传感器及仪器仪表，重点发展具有行业特色的自动化专用成套设备、智能检测测试封装装备、智能物流成套设备、智能节能环保装备等智能化生产线及成套装备，推动生产过程数字化、网络化、智能化。重视智能交通工具、智

6、能工程机械、服务机器人、智能家电、智能照明电器等产品研发和产业化。提升新一代信息技术发展水平，积极推进智能制造共性支撑技术发展，加快高端服务器、专用集成电路、物联网、工业互联网、通用软件、工业云和大数据、人工智能、计算机仿真设计、工业设计、智能终端、可穿戴设备等相关技术的研发和产业化。针对信息物理系统网络（CPS）的研发及应用需求，组织开发智能控制系统、工业应用软件、故障诊断软件和相关工具、传感和通信系统协议，实现人、设备与产品的实时联通、精确识别、有效交互与智能控制。15（二）加快传统制造业智能

7、化改造推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为“两化”深度融合的主攻方向，着力推进生产过程智能化，培育新型生产方式，全面提升企业研发设计、生产制造、企业管理和销售服务的智能化水平。推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与制造业跨界融合，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理、增材制造等技术和装备在生产过程中的应用，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制。加快推进智能研发设计。推动研发设计与生产协同，应用图形化建模、快速成型与虚拟仿真等智能化设计系统，开展

8、众包设计与定制服务，建立及时响应、持续改进、全流程创新的研发设计体系。加快推进智能生产。鼓励企业采用自动识别、在线监控诊断、自动报警、数据挖掘等智能化技术，广泛应用制造执行系统、分布式控制系统及数字化控制系统，提高在线监控、远程监控故障诊断和分析水平。以“智能工厂”为目标，推进流程制造业智能化改造，在医药、化工、建材、冶金、纺织、化纤、印染、食品、饮料、造纸等流程制造领域，推进新一代信息技术与制造技术的融合创新，全面提升企业的资源配置优化、实时在线优化、生产管理精细化和智能决策科学