优质小麦产量的氮磷效应模型研究

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1、优质小麦产量的氮磷效应模型研究第32卷Vo1.32第3期NO.3河南职业技术师范学院JournalofHenanVocation—TechnicalTeachersCollege2004年9月Sep.2004优质小麦产量的氮磷效应模型研究翟素琴,李翠兰,何燕,刘新根,王秀玉(辉县市农业局,河南辉县453600)摘要:采用饱和D最优回归设计田间试验测得的数据,建立了优质小麦以产量为目标函数的氮(x1)磷(x2)两因素效应模型y一522.11+45.39x+15.55x2—88.94xi一3.78x一18.20

2、xlx2(Rx一0.99一)据此求得高产最大施肥量为每666.7m.,施纯氮12.54kg,P2Oj12kg,并对单因素效应及两因素互作效应进行了剖析.关键词:优质小麦;产量;氮肥;磷肥;效应模型中图分类号:S512.1文献标识码:A文章编号:1003—482X(2004)03—0006—03StudyontheEffects0fNandPFertivizer0nYieldoftheHighQualityWheatZHAISu—qin.eta1.(HuixianAgricuhuralAgency,Huixi

3、an,Henan.453600.China)Abstract:AyieldobjectivefunctiondependentonN(x1)andP(x2)wasestablishedbasedonobserveddatacollectedfromafieldexperimentwithasaturatedDoptimizeddesign:Y:522.11+45.39l+15.552~88.94l一3.78!18.2Ol2(Ryy:0.99~).Accordingtotheequation,ahighest

4、yieldcanbeobtainedwithaNapplica—tionrateof12.54kgandaP2Olapplicationrateoflgkg.Themaineffectsandtheinteractionbe—tweenthesetwofactorsareestimatedfromtheaboveequation.Keywords:highqualitywheat,yield,Nfertil—izer,Pfertilizer.responsefunction化肥的施用与小麦的产量有密切关系,

5、是高产栽培的主要研究内容,一直为人们所重视,并从不同方面,采用多种试验方法研究氮磷化肥的施用与产量的关系,但有关优质小麦产量的氮磷效应模型研究报道不多,本文采用饱和D最优收稿日期:2003—12-02.作者简介:翟素琴(1951一),女,河南辉县市人,高级农艺师.回归设计,对中高产麦田优质小麦氮,磷施用量的定量研究,建立了回归模型,以此确定此类麦田氮,磷配合的高产最大施肥量,为经济合理施肥提供理论依据.l材料与方法试验于20022003年在辉县市褚丘乡农村试验基点进行,试验地土壤有机质为1.386,全氮0.

6、078速效磷为30.3/*g/g,速效钾134/~g/g,前茬作物玉米,供试品种高优503.试验采用饱和D最优回归设计,试验因素水平编码值列于表1,各处理序号的因子编码值及实施量列于表2,田间设计采用随机排列,重复2次,小区长8m,宽3m,小区面积24m.,10月5日播种,播量7kg/666.7m,磷肥作底肥施人,氮肥基施6O,拔节期追4O,田间管理,除施肥处理不同外其它措施完全一致,最后分收计产并以每666.7m的平均产量为目标建立回归模型进行统计分析.表1因素水平编码表2处理序号因子编码值及实施量2结果

7、与分析2.1试验结构矩阵及产量结果试验结构矩阵及产量结果列于表3.2.2建立产量目标的氨,磷效应模型根据上述结构矩阵及产量结果,计算出产量(y)随施氮(x),P.0.(x)而变化的二元二次回归方程为:一522.11+45.39xl+15.55x2—88.9x;一3.78x;一18.20xl2(R一0.99)第3期翟素琴等:优质小麦产量的氮磷效应模型研究2.3模型的解析2.3.1高产最大氮,磷配合施用量及期望产量为挖掘模型所蕴藏的信息使之为生产实践服务,根据边际分析原理对上述二元二次回归方程,求偏导数并令其等

8、于零,即亳一45.39—177.88x广18.2一.OxI=15.55—7.46x2~18.20xl一0解上述方程,求得Pz0最大施用量码值为1.95,取边界极值1,等同施Pz0s12kg/666.7m,纯氮最大施用量xz码值为0.054,等同施纯氮12.64kg/666.7m.其产量期望为535.14kg/666.7m.表3试验结构矩阵及产量结果2.3.2因子主效应分析经过无量纲线性编码以后,由偏回归系数的大小

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