matlab的 fir数字滤波器

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1、毕业论文基于MATLAB的FIR数字滤波器设计[摘要]数字滤波器是由数字乘法器、加法器和延时单元组成的一种装置。其功能是对输入的数字信号进行运算处理，以达到改变信号频谱的目的。随着电子计算机技术和大规模集成电路的发展，数字滤波器既可用计算机软件实现，也可用大规模集成数字硬件实时实现。目前常用的FIR滤波器的设计方法主要有三种：窗函数法、频率采样法和最优化设计法。本文针对三种设计方法基于MATLAB进行FIR各种形式滤波器的设计与仿真，并比较了三种方法的特点。结果表明，在同样的设计指标下，利用等波纹切比雪夫逼近法则的设计可以获得最佳的频率特性和衰耗特性，具有通带和阻带平坦，过渡带窄等优

2、点。[关键词]FIR滤波器MATLAB窗函数法频率采样法等波纹切比雪夫逼近法26毕业论文DesignofFIRDigitalFilterBasedonMATLAB[Abstract]Digitalfilterisakindofinstallationthatconsistsofdigitalmultiplier,adderandtheunitofdelaytime.Ithasafunctionofoperatingtheinputtingdigitalsignalinordertochangesignalfrequencyspectra.Withthedevelopmentofthe

3、computertechnologyandLSI,digitalfiltercanbeachievedbycomputersoftware,andcanbeachievedbydigitalhardwarerealtimeoflargescaleintegrationtoo.Atpresent,there’rethreemethodstodesignFIRdigitalfilter:windowmethod,frequencysamplingmethodandoptimaldesignmethod.Inthispaperweusethreemethodstodesignandsimu

4、latevariousFIRdigitalfilterbasedonMATLAB,andcomparesthecharacteristicsofthem.TheresultrevealsthatChebyshevapproximationmethodhasagreatdealofadvantagesincludingoptimalfrequencyresponseandattenuateresponse,smoothpassband、forbiddenbandandnarrowtransitionbandunderthesamedesignorder.[Keywords]FIRdig

5、italfilterMATLABWindowmethodrequencysamplingmethodChebyshevapproximationmethod26毕业论文引言随着信息时代和数字世界的到来，数字信号处理己成为当今极其重要的学科和技术领域。数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。数字滤波器是数字信号处理的重要基础，在对信号的滤波、检测及参数的估计等信号应用中，数字滤波器是使用最为广泛的一种线性系统。在许多数字信号处理系统中，FIR滤波器是最常用的组件之一，它完成信号预调、频带选择和滤波等功能。FIR滤波器在截止

6、频率的边沿陡峭性能虽然不及IIR滤波器，但是，考虑到FIR滤波器严格的线性相位特性和不像IIR滤波器存在稳定性的问题，FIR滤波器能够在数字信号处理领域得到广泛的应用。本文主要研究了FIR数字滤波器设计方法，从数字滤波器的概念及基本原理的分析，得出数字滤波器设计的基本步骤，并探究了常用的三种设计方法:窗函数法、频率抽样法、切比雪夫逼近法,找出设计方法存在的问题。并提出了一些解决方案。数字滤波器按照单位取样响应h(n)的时域特性可以分为无限脉冲响应（IIR）系统和有限脉冲响应（FIR）系统。FIR数字滤波器的优点在于它可以做成具有严格线性相位,而同时可以具有任意的幅度特性;它的传递函数

7、没有极点;这保证了设计出的FIR数字滤波器是稳定的。26毕业论文目录第一章滤波器的简介1第二章国内外研究现状和发展趋势32.1研究意义32.2研究现状32.3发展趋势4第三章数字滤波器设计方法53.1数字滤波器设计的基本步骤53.2滤波器的MATLAB设计6第四章FIR数字滤波器的MATLAB设计74.1窗函数设计FIR滤波器74.2频率取样法设计FIR滤波器144.3切比雪夫逼近法设计FIR滤波器184.4结论20结束语21致谢语22参考文献2326毕业