基于c++matlab的图像识别技术的仿真研究-电子信息工程大学论文.doc

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1、编号：审定成绩：xx邮电大学毕业设计（论文）设计（论文）题目：基于C++/MATLAB的图像识别技术的仿真研究学院名称：通信与信息学院学生姓名：xx专业：电子信息工程班级：xxx学号：xxx指导教师：xx答辩组负责人：填表时间：2016年5月xx邮电大学教务处制xx邮电大学本科毕业设计（论文）摘要图像识别是一种针对图像的模式识别。图像识别的目的是使得计算机拥有像人类一样能从图片中认识事物分析事物的能力。本文对图像识别的技术进行了调研，并列举出了图像识别核心技术。图像识别系统分为三个部分：预处理、特征提取和模式识别。MATLAB是算法设计和仿真实验的有力工具，而C/C++语言

2、是最常见的编程语言。本文简单地介绍了MATLAB与C/C++混合编程方法，并举例说明了如何进行混编。最后还开展了两组有代表性的图形识别仿真实验——人脸识别和手写数字识别。在两组实验中，应用了不同的特征提取技术和模式识别技术，并对不同方法进行了对比，对不同实现方式进行了优劣进行了讨论。仿真中主要用到的技术有概率神经网络、SVD降维和深度神经网络等。【关键词】图像识别人脸识别手写数字识别pnnsvddnn-54-xx邮电大学本科毕业设计（论文）ABSTRACTImagerecognitionisapatternrecognitionforanimage.Thepurposeis

3、tomakeimagerecognitioncomputer,likehumanshavetheabilitytounderstandthingsfromthepictureanalysisofthings.Inthispaper,theimagerecognitiontechnologyresearch,andoutlinesthecoreimagerecognitiontechnology.Imagerecognitionsystemisdividedintothreeparts:preprocessing,featureextractionandpatternreco

4、gnition.MATLABisapowerfultoolforalgorithmdesignandsimulation,andC/C++programminglanguageisthemostcommonlanguage.ThisarticlebrieflyintroducestheMATLABandC/C++mixedprogramming,andillustrateshowmixed.Thelasttwogroupshavealsocarriedoutarepresentativesimulationofpatternrecognition-recognitionan

5、dhandwritingdigitrecognition.Intwoexperiments,theapplicationofdifferentfeatureextractionandpatternrecognitiontechnology,andthedifferentmethodswerecomparedfordifferentwaystoachievetheadvantagesanddisadvantagesarediscussed.Simulationtechnologyismainlyusedinprobabilisticneuralnetwork,SVDdepth

6、dimensionreductionandneuralnetworks.【Keywords】ImageRecognitionFaceRecognitionHandwrittenDigitalRecognitionpnndnn-54-xx邮电大学本科毕业设计（论文）目录前言1第一章图像识别技术概述2第一节图像处理和分析技术介绍2一、图像处理核心工具列举2二、图像分析核心技术简介4第二节模式识别技术介绍5一、模式与特征概念简介5二、分类器设计简介6第三节本章小结8第二章MATLAB与C/C++混合编程简介9第一节MATLAB与C/C++混合编程特点9一、MATLABM语言特点9

7、二、C/C++语言特点9三、MATLAB与C/C++混合编程优点10第二节MATLAB与C/C++混合编程优点的主要方式10一、通过MEX文件实现混合编程10二、通过dll实现混合编程10三、MATLABCoder实现混合编程11四、调用C/C++程序生成可执行文件11五、一些次要混编方法——ActiveX、COM、NET11第三节MATLAB与C/C++混编开发环境介绍12第四节mx-API介绍及混合编程举例12一、接口数据类型及接口函数介绍12二.举例介绍13第五节本章小结14第三章图像识别仿真与结果15第一节