公交到站时间预测及换乘机制的研究

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1、硕士学位论文论文题目公交到站时间预测及换乘机制的研究研究生姓名谢玲指导教师姓名李培峰专业名称计算机应用技术研究方向智能交通论文提交日期2014年5月苏州大学学位论文独创性声明本人郑重声明：所提交的学位论文是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果，也不含为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律责任。研究生签名：日期：苏州大学学位论文使用授权声明本人完全了解苏州大学关于收集、保存和使用学位论文的规定，即：学

2、位论文著作权归属苏州大学。本学位论文电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。苏州大学有权向国家图书馆、中国社科院文献信息情报中心、中国科学技术信息研究所（含万方数据电子出版社）、中国学术期刊（光盘版）电子杂志社送交本学位论文的复印件和电子文档，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存和汇编学位论文，可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索。涉密论文□本学位论文属在年月解密后适用本规定。非涉密论文□论文作者签名：日期：导师签名：日期：ResearchonBusArrivalTimePredictionandBusTransferMechanismAbstract

3、公交到站时间预测及换乘机制的研究中文摘要随着智慧化城市的蓬勃发展，智能交通正受到人们越来越多的关注，而公交到站时间预测也成为了近年来的研究热点。实时准确的预测公交到站时间不仅能帮助出行者选择更好的出行路线，而且还能为交通部门科学管理、合理调度提供依据。本文针对公交到站时间预测问题和换乘问题进行了研究，提出了公交到站时间动态预测模型和基于公交到站时间预测的公交换乘模型，具体的研究内容包括以下三个方面：首先，探究了影响公交到站时间的各种静态因素和动态因素，建立了基于多种静态因素和动态因素的公交到站时间动态预测模型。实验结果表明，相对于基准模型，动态预测模型有效提高了预测准确度。其次，为了提高

4、动态预测模型的效率和准确度，本文提出了基于波动性的自适应预测模型，该模型对历史数据波动性的统计主要包括以下3个方面：1）不同日期不同时间段到站时间波动性；2）不同日期不同路段到站时间波动性；3）不同时间段不同路段到站时间波动性。模型基于相邻路段到站时间波动相似性的考虑，将预测路线分成不同的路段组合进行分段预测。实验结果显示，自适应模型成功减少了模型的计算时间，并进一步提高了预测准确度。最后，针对现有公交换乘模型实时性和可靠性较低问题，本文提出基于公交到站时间预测的公交换乘模型，该模型更多地考虑了时间段对换乘等车时间及换乘方式的影响，从而增强了换乘模型的实时性和可靠性。关键词：公交到站时间

5、，动态预测，到站时间波动性，自适应预测，动态换乘作者：谢玲指导教师：李培峰IIIResearchonBusArrivalTimePredictionandBusTransferMechanismAbstractResearchonBusArrivalTimePredictionandBusTransferMechanismAbstractWiththerapiddevelopmentofintelligentcity,intelligenttrafficisalsogettingmoreandmoreattentionandbusarrivaltimepredictionhasbecom

6、eonehotspottotheresearchersinrecentyears.Accurateandreal-timepredictionofbusarrivaltimecannotonlyhelptravelerstochooseabetterroute,butalsoprovidescientificproofforthetrafficdepartmenttomanagescientificallyandmakeareasonablescheduling.Thisdissertationfocusesontheproblemsofbusarrivaltimepredictiona

7、ndbustransfer,andputsforwardadynamicpredictionmodelofbusarrivaltimeandadynamicbustransfermodelbasedonthetimeprediction,themaincontentincludesseveralaspectsasfollows:Firstly,itestablishesadynamicpredictionmodelofbusarri