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时间:2018-07-11
《表单大师使用手册(四)报表篇》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、报表列表本页导航1.概述2.创建新的报表3.管理您的报表4.对报表列表进行过滤和排序5.设置报表安全属性6.改变报表皮肤概述报表列表界面是您登录后默认的显示界面,在此显示了您有权限看到的所有报表。同此,此界面也几乎是所有报表操作的入口,如创建、修改、查看、复制、删除等。登录后通过点击“报表”页签进入此页面。此处只有显示当前用户有权限看到的报表,没有权限的报表无法看到。关于权限设置,可以参见 用户管理。如果您希望对某报表进行操作,请将鼠标移至相应报表条目上,此时会显示操作此报表的相关工具条。如果您的报表过多,可以通过左上角的“过滤”输入框快速定位
2、您要找的报表。创建新的报表如果您有创建报表的报表,可以通过以下几种方式创建新的报表:·点击“报表”页签右上角的“创建报表”按钮,将会进入报表设计器进行报表的创建。·鼠标移至现有某个报表,点击“复制”功能按钮,复制一张新报表,然后根据需要对其进行修改。管理您的报表将鼠标移至列表中的某个报表名称,将会出现如下工具条按钮(根据权限不同,出现的按钮个数不同):有报表的查看和编辑权限仅有报表的查看权限·修改:在报表设计器中打开此报表,可以对其进行修改。·查看:以报表的最终展现方式打开报表。·导出:将报表所依赖的表单原始数据导出,支持xls,txt,csv
3、等多种格式。·发布:可以通过此功能中提供的模板代码,将报表与您的Web应用集成在一起。·复制:以某报表格式为模板,快速复制一张新的报表。仅复制报表格式,并不复制已经提交的数据。·删除:删除报表,同时会删除与报表有关的所有数据,包括已经提交的数据、以此报表作为数据源的报表等。删除操作不可恢复,所以删除报表时要非常小心,强列建议先导出数据进行备份后再执行删除操作。对报表列表进行过滤和排序如果您的报表数量太多,不方便查看,可以通过过滤和排序功能快速定位到您需要处理的报表。过滤只根据报表名称进行过滤;排序依据可以是创建时间、修改时间。设置报表安全属性表
4、单大师为报表提供了不同粒度的安全控制,即报表公开程度·任何人都能访问:设置任何人都能访问,代表任何人者可以查看报表并提交数据。通过选择报表列表下方的“发布”点进去可以将报表访问方式设置为任何人都能访问。·登陆才能访问:仅此账户内的用户登录后可以访问,通常用作内部使用。通过选择报表列表下方的“发布”点进去可以将报表访问方式设置为登陆才能访问。·凭密码才能访问:在报表访问方式设置为公开的前提下,可以对报表设置查看密码,只有输入密码才能访问。在访问查看此类报表时将首先弹出输入密码的对话框:改变报表皮肤表单大师提供了几十种不同风格的皮肤可供选择,在“默
5、认皮肤”中下拉选择相应的已设置好的皮肤模板,也可将进入皮肤设置界面自定义皮肤“另存为”后再使用:报表设计器本页导航1.概述2.界面说明3.设置报表4.选择数据5.添加报表组件6.设置报表组件属性概述表单大师的两大核心功能包括表单和报表,表单用来收集数据,报表用来展现数据。报表设计器采用所见即所得的操作方式,可以方便地进行添加或修改报表组件,通过设置组件的属性,使您在几分钟之内便可以设计出非常专业的图形化报表。界面说明报表设计器界面分为两个主要区域组成,上部分是导行设置区域,下部分是报表预览区域。上部分的导行设置区域包含以下几步报表设置的向导:·
6、1.设置报表:设置报表的名称和描述信息,并指是否可以导出数据和是否自动缓存报表结果(默认都为是)。·2.选择数据:选择报表的来源数据,可以是一个表单中搜集到的所有数据或一部分数据,不能是多相表单中的数据。·3.添加组件:向报表中添加报表组件,如图表、表格、统计数字等,并设置组件的排列方式。·4.设置组件:对每个报表组件进行属性设置,如针对图表组件可以设置统计维度等信息。在报表预览区域,点击报表名称后可以在设置报表页签进行报表属性的设置,点击报表组件可以在设置组件页签进行组件属性设置,拖动报表组件可以对组件位置进行排序。设置报表选择向导中的“1.
7、设置报表”或点击预览界面中的报表名称,即可对报表属性内容进行设置。·标题:在此输入报表的名称。·描述:报表的简短描述。·允许用户导出数据:如果勾选,将在报表查看页面将显示“导出”按钮,用于将此报表的来源数据作为.xls或.txt格式导出成文件;如果不勾选,将不允导出数据。默认为勾选。·自动缓存统计结果:如果您的数据量比较大,生成报表可以是一件比较耗时的过程,为了避免每次查看报表时都重新生成报表,表单大师提供了报表缓存功能。 如果勾选,表单大师将自动缓存上一次报表的查询结果(此时在报表查看界面的右下角会显示报表的统计时间,您可以点击“获取实时统计
8、数据”链接来获取最新的报表数据); 如果不勾选,表单大师将不会缓存报表统计结果,在数据量较大时报表显示可能比较缓慢。建议对于即时性要求不是很强烈的报表
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