对统计结果进行分析

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1、目录目录1提要21调查32结果42.1信度42.2效度52.3因子分析法和结构效度52.4因子分析法和信度73讨论8参考文献8提要使用平行信度测定法、2组顺向问题平行信度测定法、两样本t检验法、典型相关法、因子分析法、克朗巴赫系数值计算法，以及Theta系数和Omega系数计算法，论述反向问题对信度的影响及其处理技巧；介绍对调查问卷中的问题进行检验的方法；研究和比较评价量表信度和效度的各种方法；提出2组顺向问题平行信度测定法。结果显示，以“北京地区农村医生培养问卷调查表”为依据，给出对问卷中反向问题处理前后的克朗巴赫系数!值的变化；使用两样本t检验方法

2、对每个问题的临界比率（criticalratio）检验后，筛选掉2个问题，筛选后的克朗巴赫系数值（0.8993）比筛选前的（0.8929）略高；2组顺向问题平行信度测定法比较精确（=0.832）；对问卷调查表的各个模块分别计算了克朗巴赫系数!、Theta系数、Omega系数，对总表除计算上述系数外，还计算了2组顺向问题平行信度，它们的值分别是0.8993、0.8813、0.9565和0.8230，所有的信度指标都表明该调查问卷具有非常高的信度；为简便计，选择表中的1个模块（“本科毕业生去留原因”，包括10个问题）为例，使用因子分析法得到十分清晰的统计结

3、构，它们表明该模块中的问题既有看得见摸得着的实际问题，也有认识上和看法上的问题。从而说明使用因子分析法能很好地分析结构效度。提示：①必须对调查问卷中的反向问题的计分重新编码，对调查问卷中的问题进行统计学检验，对问题筛选后再进行信度和效度计算；②使用克朗巴赫系数、Theta系数、Omega系数和2组顺向问题平行信度的指标评价调查问卷的信度是比较可靠的；③用因子分析法得到的统计结构是清晰的，但不是惟一的。对于统计结构的解释有赖于专业知识，不可拘泥于统计学结果。另外，也可根据统计结构对调查问卷的设计结构进行修订。[关键词]：信度；效度；量表1调查在调查研究中

4、，对调查问卷的结果进行统计分析之前，必须先对其信度和效度进行分析。只有信度和效度比较好时，对问卷的分析结果才是可靠的。本研究以“北京地区农村医生培养问卷调查表”为依据，讨论在进行信度和效度分析时遇到的一些带有普遍性的问题，主要是调查问卷中的哪些问题对于信度和效度分析有统计学意义，应当予以保留，哪些问题没有统计学意义，应当予以筛除；如何处理问卷中的反向问题及讨论它们对信度的影响；如何描写2组顺向问题的平行信度以及分析坐标旋转后的结构效度等。资料来源选择2009年春季对北京10个郊区县进行的“北京地区农村医生培养问卷调查表”的问卷调查作为分析对象。调查对象

5、主要是各科的临床医生，少量的医院管理人员。发出调查问卷301份，收回301份，收回率100%。调查问卷填写合格率100%。调查问卷由4个模块组成，它们是“医生需求与去向”、“农村学历层次”、“农村医学教育基本模式”和“本科毕业生去留原因”，分别包含8、7、12和10个问题，共计37个问题，每个问题为3点选项，赞同为1，不赞同为-1，不适用、不知道或无法评价（视为弃权）为0。全部数据输入计算机，用SPSSforWindows处理。2结果2.1信度信度反映调查对象填写调查问卷的可信程度，即是随便填写的（包括由于对问题不理解而随便填写的情况），还是认真填写的

6、。这反映在调查问卷的变异是非随机的还是随机的。信度是评价调查对象的一个指标。计算信度的方法很多，有平行信度测定法、重测信度法、分半信度法、克朗巴赫系数、Theta系数法和Omega系数法。另外，本研究提出!组顺向问题的平行信度测定法。不管用什么方法计算信度，首先需要对反向问题进行处理，并且需要检验每个问题的统计学意义。反向问题的处理：在调查问卷中出现反向问题是问卷设计的实际需要，同时也是平行信度测定法的依据。由于反向问题的计分是反序的，所以需要调整成为正序。调不调成正序对信度的影响十分大。以克朗巴赫系数为信度指标，表1给出调整前后的值的变化。表1调整反

7、向问题前后的值的变化由表1看出，调整前的值比较小，小到信度都值得怀疑了，然而，调整后使值显著升高，这才是调查问卷的真实信度。调查问卷中问题的统计学检验：一般来说，一次性调查问卷所列出的问题对于信度和效度分析并不都具有统计学意义。所以要对每个问题的临界比率（criticalratio，CR）使用两样本t检验方法进行检验。对于本调查问卷，经t检验，问题1“北京农村远郊区县医院数量规模需要大力发展”和问题27“农村医生继续教育应当制度化、规范化”的P值大于0.05，这2个问题要被筛选。值得注意的是，并不是不进行统计学检验保留问题越多，值就越大，事实上，对本调

8、查问卷不筛选任何问题，=0.8929，筛选后，=0.8993。2组顺向问题的平行信度测定法：有