基于dsp的fir滤波器的实现

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1、《基于DSP的FIR滤波器的实现》课程设计报告专业:电子信息工程班级:学号:姓名:指导教师:二零一零年一月十日-12-目录引言…………………………………………………………………2一、课程设计目的及要求…………………………………………2二、FIR滤波器的DSP实现………………………………………2三、FIR滤波器的数学模型………………………………………43.1.滤波系统的差分方程………………………………………43.2.卷积和运算的实现………………………………………4四、设计内容及汇编程序清单…………………………………54.1.方波的产生…………………………………………

2、……54.2.编写fir.asm,fir.cmd程序…………………………………64.3.软件仿真……………………………………………………7五、注意事项………………………………………………………10六、课程设计总结………………………………………………………10七、参考文献……………………………………………………………12-12-引言数字信号处理(DigitalSignalProcessing——DSP)是一门涉及许多学科且广泛应用于许多领域的新兴学科。DSP包括两重含义数字信号处理技术(DigitalSignalProcessing)和数字信号处理器(Digit

3、alSignalProcessor)。随着微电子技术、信息技术和计算机技术的迅猛发展,数字信号处理技术应运而生,发展迅速,并且日趋完善和成熟。数字信号处理已成为一门极其重要的学科和技术领域,数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。数字信号处理(DSP)是利用计算机或专用处理设备,以数值计算的方法、对信号进行采集、滤波、增强、压缩、估值和识别等加工处理,借以达到提取信息和便于应用的目的,其应用范围涉及几乎所有的工程技术领域。数字滤波器是数字信号处理的重要组成部分,可作为应用系统对信号的前置处理。同时用

4、DSP芯片实现数字滤波除了具有稳定性好、精确度高、不受外界影响等优点外,还具有灵活性好的特点,可对DSP芯片编程来实现数字滤波的参数修改,进而十分方便地修改滤波器的特性。因此基于DSP的数字滤波被广泛应用于语音、图像、软件无线电等领域,具有广阔的发展空间。数字信号处理的应用中,按照数字滤波器的特性,它可以被分为线性与非线性、因果与非因果、无限长冲击响应(IIR)与有限长冲击响应(FIR)等等。一、设计目的和要求学习数字滤波器的DSP实现原理和C54x编程技巧,掌握DSP系统的构成及软件设计方法,编写DSP汇编语言程序,掌握CCS软件的调试方法,并通过CCS的图形显

5、示工具观察输入/输出信号波形以及频谱变化。本设计旨在研究FIR滤波器的DSP实现方法。软件仿真利用C语言产生一个方波信号数据文件fir_in.dat,利用CCS的探针和中断调试功能读入数据文件作为FIR滤波器的输入信号,经FIR滤波后输出正弦信号fir_out.dat文件,然后将该输出文件用CCS的图形显示工具显示输入和输出的波形。二、FIR滤波器的DSP实现-12-在DSP系统设计中,开发工具是必不可少的。TI公司的CCSIDE(CodeComposerStudioIntegratedDevelopmentEnvironment)可以提供环境配置、源程序编辑、编

6、译连接、程序调试、跟踪分析等各个环节,以加速软件开发进程,提高工作效率。它把编译、汇编、链接等工具集成在一起,用一条命令即可完成全部的汇编工作。另外把软、硬件开发工具集成在其中,使程序的编写、汇编、程序的软/硬件仿真和调试等开发工作在统一的环境中进行,给开发工作带来极大的方便。DSP分为定点和浮点两种,而TMS320C54x是目前普遍使用的定点DSP芯片。它是TI公司的第五代产品,是继TMS320C1X和TMS320C2X之后的第三代定点DSP处理器.它的核心中央处理器(CPU)以TMS320C25的核心CPU为基础,增强型哈佛结构大幅度地提高了整体性能。TMS3

7、20C5X工作速度是TMS320C25的2倍以上,对于TMS320C1X和TMS320C2X具有源代码向上兼容特性.这种兼容性保留了过去开发的软件,便于系统升级到更高性能的DSP系统.TMS320C54具有以下优点: (1)改进的哈佛结构围绕一组程序总线,三组数据总线和四组地址总线建立的哈佛结构,使得性能和多功能性都得以提高。(2)乘加流水线为核心的数据通路:卷积和运算的基本操作就是乘法与加法,DSP则将相乘及累加统一考虑,构成以乘法器、加法器流水线为中心的运算部件。(3)特殊的指令:指令RPT由数据存储器指定重复次数,指令MACD可以一次完成相乘并带数据移位的累

8、加,因此使

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