功能点算法及在软件测试中的应用

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1、功能点算法及在软件测试中的应用——MkII功能点算法与MVC模型从这篇文章开始,我会用连载的方式,记录淘宝测试团队对功能点算法的研究和实践过程。从上个世纪70年代开始,一些软件企业就开始引入“功能点分析算法”,来评估软件功能的规模,然后便可以对软件开发的成本和工期,进行精确的度量,也可以对开发团队的生产率进行考核评估。半个世纪以来,很多种不同的功能点算法模型被建立起来,MkII功能点算法是其中一种比较常用的模型。随着淘宝网站的高速发展,淘宝开发团队规模也不断增大,于是必然要面对管理问题。人数的增多必然带来管理层级的增多,这样很容易出现管理结构的臃肿,管理成本增高。如果我们引入一种简单而且科学

2、的工作度量模型,让每个人每个团队的工作质量和效率用数字来说话,便可以促进管理结构的扁平,简化管理过程,每个管理者可以管理更多的人,并且对下属的工作了如指掌。功能点算法就是为了解决如何度量工作效率的问题,而工作质量主要是依靠分析各种Bug数据,我们在别的文章里讨论。首先我们讲一下MVC模型,这是目前WEB开发的一种非常流行的软件架构模式。它把WEB应用程序定义为3个部分,每个部分负责完成特定的任务:·Model模型·View视图·Controller控制器Model主要与数据库交互,把数据表转换成对象,并且实现基本的数据读写逻辑,比如在淘宝网,商品就是一个Model。View负责实现界面的设计

3、,我们浏览网页看到的WEB界面控件,比如按钮、文本框、GRID都是在View中定义的,设计View主要是用Html和JS。用户在View层进行的各种操作(比如点击按钮),就会启动Controller里的函数,主要的业务逻辑代码,都写在Controller里了,其实也就是对各种Model进行增删改查,比如购买一个商品。关于MVC的更多详细说明请参考维基百科。接下来我们介绍MkII功能点算法,淘宝测试选择MkII的主要原因是,它的算法和MVC模式非常的吻合,可以说是黄金搭档。MkII功能点算法是这样:先要给各个功能模块划分逻辑事务,然后针对每个逻辑事务,分析输入DET(DataElementTy

4、pe)和输出DET的数量,以及关联的实体类型数量,再根据一个算法公式,计算出功能点指数:功能点=输入DET×0.58+实体类型×1.66+输出DET×0.26逻辑事务指用户在WEB应用程序中的原子操作。很多开发团队都会设计UseCase,一般来说一个UC对应一个逻辑事务。注意:逻辑事务一定是记录用户行为的,而不是程序内部的处理逻辑。不过在实际的分析中,我们发现逻辑事务的个数,往往要大于UC的个数,这是正常的,主要因为很多UC包含的信息很多。我们用淘宝的“购买商品”来举例说明怎么划分逻辑事务,先来看购买商品的页面:在这个页面中,左边一块是显示商品的简要信息,这是一个逻辑事务:“查看商品信息”,

5、右边最上面一个收货地址的radiobutton,也是一个:“展示我所有的收货地址”,右边下面一组文本输入框加一个按钮,是一个:“为当前商品创建一个订单”。在MVC中,逻辑事务对应Controller,每个逻辑事务都可以在Controller里面找到一个public函数。再讲一下输入DET和输出DET。比如刚才的“为当前商品创建一个订单”这个事务,页面上输入信息的控件,都是输入DET,比如文本框、按钮,都是输入DET。这个事务大约有10个输入DET:“收货地址”、“购买数量”、“运送方式”等等。输出DET指应用程序给用户提供的所有的提示信息,以文字提示的方式知会用户。比如“购买成功”、“您没有

6、绑定支付宝,不能购买”、“商品库存不足,无法购买”、“购买数量必须输入整数”等等。这个事务的输出DET数量大约是20个。在MVC中,输入DET和输出DET对应View。每个输入DET和输出DET都能在View中找到对应控件。最后讲引用实体,在创建订单事务里,引用的实体有很多。订单成功后要扣减商品库存,因此商品算1个;订单本身是1个;订单需要同步生成支付宝交易,支付宝算1个;还有物流记录算1个,等等,大约是5个实体以上。在MVC中,引用实体对应Model。到此为止这个逻辑事务的数据收集完整,代入公式计算得出结果:10×0.58+5×1.66+20×0.26=19.3当然这只是一个DEMO,数字

7、都是估算的,实际情况肯定比这个要复杂,算出的功能点指数就会多一些。需要注意的是,使用MkII算法计算出的功能点指数,只是一个数值,代表应用程序的功能规模,和我们平时听到开发说的“我修改了一个功能点”,概念上是不同的。所以我们用“功能点指数”这个概念,不过为了沟通起来方便,还是简化成“功能点”了。MkII功能点算法是非常适合于淘宝这样的互联网公司的。不过由于WEB应用程序的交互日趋复杂,JS被大量使用,因此在实

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