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时间:2018-07-10
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1、信息工程大学毕业设计(论文)报告(地方学生)课题名称MicrosoftspeechSDK及语音技术研究学生姓名马孜卓所在院、系(队)九系十二队专业通信工程学号20065401179申请学位级别工学学士指导教师单位三系指导教师姓名陈琦技术职务讲师二○一○年五月指导教师评语:签(章)年月日答辩小组意见:负责人签(章)年月日学院答辩委员会意见:负责人签(章)年月日学院训练部审核意见:盖章年月日信息工程大学毕业设计(论文)任务书(地方学生)课题名称MicrosoftspeechSDK及语音技术研究学生姓名马孜卓所在院、系(队)九系十二队专业通信工程学号20065401179申请学位级别本科指
2、导教师单位三系指导教师姓名陈琦技术职务讲师二○一○年三月课题名称MicrosoftspeechSDK及语音技术研究其他指导老师姓名、单位课题主要任务与要求:(1)掌握语音识别技术的原理;(2)掌握speechSDK工作的基本原理;(3)实现基于speechSDK的语音识别与语音合成的编程实例。备注系(或教研室)审批意见:课题具有一定的理论意义和实用性,难度适中,同意以此课题作为毕业设计题目。签(章)2010年3月1日学院训练部审批意见:签(章)年月日MicrosoftspeechSDK及语音技术研究摘要语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一,语音
3、识别是一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术,语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。MicrosoftspeechSDK是微软提供的软件开发包,其中包含了语音识别和合成引擎相关组件、帮助文档和例程,它是—个语音识别和合成的二次开发平台。我们可以利用这个平台,在自己开发的软件里嵌入语音识别和合成功能,从而使用户可以用声音来代替鼠标和键盘完成部分操作,实现真正的“人机对话”。语音识别技术是让机器接收、识别和理解语音信号,并将其转换成相应的数字信号的技术。语音识别技术主要包括特征提
4、取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外,还涉及到语音识别单元的选取。语音识别过程包括语音输入、特征提取、模式匹配等等。语音识别系统可以根据对输入语音的限制加以分类。关键词:语音识别,语音合成,speechDSK,文本合成语音TTS,COMIIIMicrosoftspeechSDK及语音技术研究AbstractSpeechrecognitiontechnologyisfrom2000to2010thefieldofinformationtechnologyamongtoptenmajortechnologiesareoneofthe,speechrecognitionisac
5、ross-discipline,speechrecognition,informationtechnologyisbecomingthekeytechnologyinhuman-computerinterfaces,voicerecognitiontechnologyandvoicesynthesistechnologiesenablepeopletogetridofthekeyboard,throughvoicecommandstooperate.Speechtechnologyhasbecomeacompetitiveemerginghigh-techindustries.Mic
6、rosoftspeechSDKissoftwaredevelopmentkitprovidedbyMicrosoft,whichincludesspeechrecognitionandsynthesisenginerelatedcomponents,tohelpdocumentandroutines,itisaspeechrecognitionandsynthesisofsecondarydevelopmentplatform.Wecanusethisplatformtodeveloptheirownsoftwareinembeddedspeechrecognitionandsynt
7、hesis,sothatuserscanusevoicetoreplacethemouseandkeyboardtocompletepartoftheoperation,toachievereal"man-machinedialogue."Speechrecognitiontechnologyistoenablethemachinetoreceive,identifyandunderstandthevoicesignalandconvertsitintoa
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