黄斌斌3210090127第二次上机

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1、黄斌斌32100901277.03某大学为了解学生每天上网的时间，在全校7500名学生中采取不重复抽样方法随机抽取36人，调查他们每天上网的时间（单位：小时），得到的数据见book7.03。求该校大学生平均上网时间的置信区间，置信概率分别为90%、95%和99%。列1列1列1平均3.316667平均3.316667平均3.316667标准误差0.268225标准误差0.268225标准误差0.268225中位数3.25中位数3.25中位数3.25众数5.4众数5.4众数5.4标准差1.609348标准差1.609348标准差1.609348方差2.59方差2.59方差

2、2.59峰度-0.8877峰度-0.8877峰度-0.8877偏度0.211009偏度0.211009偏度0.211009区域5.9区域5.9区域5.9最小值0.5最小值0.5最小值0.5最大值6.4最大值6.4最大值6.4求和119.4求和119.4求和119.4观测数36观测数36观测数36最大(1)6.4最大(1)6.4最大(1)6.4最小(1)0.5最小(1)0.5最小(1)0.5置信度(90.0%)0.453185置信度(95.0%)0.544525置信度(99.0%)0.730592置信上限4.062156置信上限4.383936置信上限5.19794置信

3、下限2.571177置信下限2.249398置信下限1.43539310.01从三个总体中各抽取容量不同的样本数据，得到数据见book10.01。检验3个总体的均值之间是否有显著差异？(a=0.01)方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列1579015861.5列2460015036.66667列33507169121方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间618.91672309.45834.65740.0408778.021517组内598966.44444总计1216.91711　　　　检验：假设：总体均值之间没有显著影响不

4、全相等，总体均值之间有显著影响检验结果由图表可知：因为F=4.6574<=8.021517，不拒绝原假设，所以总体的均值之间没有显著性影响。10.02某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有A、B、C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经试验得其寿命（小时）数据见book10.02。试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异？(a=0.05)方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列1522244.428.3列251503010列3521342.615.8方差分析差异源SSdfMSFP-value

5、Fcrit组间615.62307.817.068390.000313.885294组内216.41218.03333总计83214　　　　检验：假设：三个企业生产的电池的平均寿命之间没有显著影响不全相等，三个企业生产的电池的平均寿命之间有显著影响检验结果由图表可知：因为F=17.06839>=3.885294,所以拒绝原假设，表明三个企业生产的电池的平均寿命之间有显著影响10.03某企业准备用三种方法组装一种新的产品，为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果1)方

6、差分析表方差分析表差异源SSdfMSFP-ValueF-crit组距42022101.4781020.2459463.354131组间383627142.0741———总计425629————2)检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异？(a=0.05)检验：假设：三种方法组装的产品数量之间没有显著性差异不全相等，三种方法组装的产品数量之间有显著性差异检验结果由图表可知：因为F=1.478102<=3.354131，不拒绝原假设，所以三种方法组装的产品数量之间没有显著性差异。10.04有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20快同样面积的土地上，分别采用5种

7、种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据见book10.04。检验种子的不同品种对收获量的影响是否有显著差异？不同的施肥方案对收获量的影响是否有显著差异？(a=0.05)方差分析：无重复双因素分析SUMMARY观测数求和平均方差行1441.610.41.286667行2447.211.82.966667行3449.112.2752.0825行4452.713.1751.189167行5451.512.8751.169167列1567.213.440.913列2561.312.263.563列3559.811.961.133列4553.810.