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1、厦门大学本科毕业论文本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目：人脸表情识别系统开发姓名：学院：软件学院专业：软件工程年级：学号：指导教师（校内）：职称：讲师年月第35页厦门大学本科毕业论文摘要在过去几十年内，研究者已经提出了很多用于面部表情识别的方法。目前的人脸面脸表情识别方法可以分为两种：基于局部特征和基于整体特征的。基于局部特征的人脸面部表情识别是利用每个人的面部特征（眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴和面部轮廓等）的位置、大小及其相互位置的不同进行特征提取，达到人脸面部表情识别的目的。本文基于对表情识别系统的开发，而对人脸表情识别技术进行了研究和探讨，提出了识别人脸七种基本表情(愤怒、厌恶、恐惧
2、、高兴、无表情、悲伤和惊奇)的方法。通过使用PCA方法，实现一套识别率较高的图像人脸表情识别系统。该系统主要实现特征提取，表情识别两大功能。图像人脸特征定位系统是以matlab为开发平台，使用PCA算法进行开发设计。关键词：特征提取表情分类基于特征脸的主分量分析（PCA）MATLAB第35页厦门大学本科毕业论文Abstractinrecentyears，Facialexpressionrecognitionbythewidespreadattentionitwithfingerprintidentification,Retinalidentificationbelongingtothes
3、amebiometricidentificationareas.ImageFacialExpressionRecognitionoffacerecognitionisanimportantelement.Accuratepositioningiscorrectcharacteristicfacialexpressionstoidentifythenecessaryconditions.Inthepastfewdecades,researchershavemadealotoffacialexpressionrecognitionmethod.TheFaceFacialexpressionr
4、ecognitioncanbedividedintotwomethods:thefilmbasedonthelocalcharacteristicsandtheoverallcharacteristic.Basedonthecharacteristicsofthepartialfacialexpressionrecognitionistheuseofeachperson'sfacialfeatures(eyebrows,eyes,nose,mouthsandfacialcontours,etc.)location,sizeandlocationofdifferentmutualfeatu
5、reextraction,achieveFacialexpressionrecognitionpurposes.Grayalsobeconsideredbrightnesssimplymeansthatthecolordepth.Andthegradientisalittlegraychangeofspeed.Basedonthefacialrecognitionsystem,wedidafacerecognitiontechnologyforthestudyandexploration,Recognitionofthesevenbasicfacialexpressions(anger,
6、dislike,fear,happiness,expressionless,sadnessandsurprise)method.ThroughtheuseofPCA.weachievedahigherrecognitionrateofFacialExpressionImageRecognitionSystem.Thesystemmainfeatureextraction,andthetwomajorfunctionsareexpressionrecognition.FacialfeaturesimagespositioningsystembasedonMatlabplatformfort
7、hedevelopment,theuseofPCAalgorithmdevelopmentdesign.Keywords:FeatureExtraction.Categoriesexpression,PCA第35页厦门大学本科毕业论文目录第一章绪论..................................................................71.1人脸表情识别综述71.2相关领域研究以及难点等7
