虹膜分割算法研究及实现-毕业论文.doc

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1、本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目:虹膜分割算法研究及实现姓名:学院:软件学院系:专业:软件工程年级:学号:指导教师(校内):职称:年月日厦门大学本科毕业论文31厦门大学本科毕业论文虹膜分割算法研究及实现摘 要虹膜识别是一种新兴的生物特征识别技术,而虹膜定位是虹膜识别的重要步骤,因而精确而快速地进行虹膜定位是有效地进行虹膜识别的重要前提。为了能够快速地进行虹膜定位,在简要介绍现有的虹膜定位算法的基础上,提出了一种新的虹膜定位方法。由于虹膜边缘可以简单地用圆周描述,同时瞳孔与虹膜之间的灰度差也比较明显,因此第1步先通过求图像直方图的

2、方法找到阈值点,分割出瞳孔;第2步寻找最大色块的质心;并计算边界点到质心距离的均值。最后,根据所得瞳孔的圆心和半径,利用虹膜的外边缘与内边缘近似为同心圆的性质,求得虹膜的圆心和半径。实验结果表明,该算法设计简单,定位效果良好。关键词:虹膜识别 虹膜定位 生物特征识别31厦门大学本科毕业论文IrisSegmentationStudyandImplementationAbstract Irisrecognitionisanemergingbiometrictechnologyforpersonalidentification,wherea

3、sirislocalizationisacrucialpartintheprocessofirisrecognition,thusobtainingtheirislocalizationpreciselyandfleetlyisthepreludeofeffectiveirisrecognition.Forthepurposeoflocalizingirisprecisely,thispaperputsforwardanovelalgorithmofirislocalizationwhilebasedonintroducingsome

4、prevailingalgorithmsforirislocalization.Becausetheirisedgemaysimplydescribewiththecircumference,simultaneouslybetweenthepupilandtheirisgradationdifferencequiteisalsoobvious,therefore,thefirststepisthatthepicture’shistogramisanalyzedinordertofindthethresholdforseparating

5、thepupil.Afterseparatingthepupil;Thesecondstepistosearchforthecentroidofthelargestcolorblockintheirisbinarybitmaps,andcalculatetheaveragedistancefromeachpointoftheboundariestothecentroid.Finally,accordingtothepupilcenterandradius,usingtheoutsideedgeandtheinsideedgeforth

6、eirisisapproximatetothenatureoftherings,obtainstheiriscenterofacircleandradius.Experimentsshowthatthealgorithmissimple,thelocalizationeffectisgood.Keywords:Irisrecognition;Irislocalization;Biometrics.31厦门大学本科毕业论文目录第一章引言11.1项目背景11.2虹膜定位算法现状分析11.3项目的主要研究内容21.4本文的组织3第二章典型的

7、虹膜定位算法42.1Hough变换定位法42.2几何特征定位法..42.3主动轮廓线定位法4第三章基于灰度直方图的算法..63.1虹膜边缘提取过程63.2数学模型与预处理73.2.1图像滤波的必要性73.2.2滤波的方法83.3虹膜内边界的定位83.3.1灰度直方图83.3.2阈值选取93.3.3二值化图像,提取瞳孔93.3.4填充算法103.3.5确定瞳孔的圆心和半径103.4虹膜外边界的定位133.4.1分离出虹膜133.4.2填充133.4.3确定虹膜的圆心和半径133.5标记边界14第四章试验结果15第五章总结与展望18致谢1

8、9参考文献20附录2131厦门大学本科毕业论文ContentsChapter1Preface11.1Background11.2CurrentResearchSituation11.3Mainwork21.4Framew

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