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时间:2018-07-10
《基于综合概率函数和相关反馈的图像检索大学论文.doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、摘要随着我国经济的迅速发展,商标图像不断增加,传统的基于分类码和文本的商标检索技术由于效率不高以及对特征标注的繁琐等缺点已经逐渐落后于人们对于商标检索的性能需求,基于内容的图形检索技术日益成为人们研究的热点。本文将结合前人研究的内容,首先对基于内容的商标检索技术进行介绍和分析,然后将传统算法和SIFT算法进行结合,先用Zernike矩、伪Zernike矩和模糊方向算法对商标图像进行特征提取,运用欧式距离对特征进行匹配;得出检索结果后再运用SIFT算法对检索出的结果进行匹配实验,得出结果后,并对结果进行分析。最后对改进商标检索模型提出自己的建议。关键词:商标检
2、索;基于内容;图像特征;SIFT算法IAbstractDuetothefastdevelopmentofourcountry’sdevelopment,thenumberofthetrademarksgetslargerandlarger.Thetraditionalcodeandtextbasedtrademarkretrievaltechnologyhasgraduallyfellbehindinperformancerequirementsfortrademarkretrieval.Contentbasedimageretrievalisbecomin
3、gahotresearchspot.Wecombinethecontentsofpreviousstudies.Firstofall,contentbasedtrademarkretrievaltechnologyisintroducedandanalyzed,ThenthecombinationoftraditionalalgorithmsandSIFTalgorithmareusedfortrademarkimagefeatureextraction.AtlastEuclideandistanceareusedtomatchthefeaturesandS
4、IFTalgorithmareconducedtoevaluatetheretrievetheresults.Intheend,somesuggestionsaregiventoimprovethetrademarkretrivalsystem’sperformence.Keywords:Trademarkretrieval;Contentbasedimageretrieval;Graphicfeature;SIFTalgorithm目录1绪论11.1研究背景和意义11.2传统的商标检索技术11.3基于内容的商标检索技术21.4基于内容的商标检索技术的现状和
5、分析31.5本文的研究工作51.6本文的内容安排52基于内容的商标检索中的特征提取62.1引言62.2现有的基于内容商标检索的特征提取方法62.3现有的特征提取方法性能分析132.4SIFT特征提取算法及其过程142.5本章小结253基于内容的商标检索中的性能检测263.1引言263.2用户评价263.3指标评价——检索精度和检索回召率263.4图表表示——检索精度回召率曲线273.5本章小结284基于内容的商标检索的实验及分析294.1商标图像变形294.2商标图像检索304.3运用SIFT对检索结果的匹配334.4本章小结365总结与展望375.1本文总
6、结375.2展望38参考文献39致谢4149基于内容的商标检索技术1绪论1.1研究背景和意义商标是在生产、制造、加工、拣选或者经销的商品上或者服务的提供者在其商品或者提供的服务上采用的,用于区别商品或服务来源的标志。商标由文字、图形、字母、数字、三维标志、声音、颜色组合等元素构成,它是一种具有显著特征的标志,它也是经济迅速发展的一个产物。我国是世界第一商标大国,商标注册申请量和审查量等均位居世界第一。因此,高效、准确地从商标库中检索出潜在的近似商标成为一个重要研究方向[1]。商标作为一种特殊的并且具有商业价值和法律效力的图片,为了凸显它的价值,应该具有外形唯
7、一性。因此应当避免申请注册商标和已注册商标相似。为了避免与已经注册的商标相似,需要在商标注册之前对已注册的商标进行检索[1]。传统的商标检索的那种先通过人工对商标进行分类,再根据人工分配的分类码来检索商标图像的方法,既耗时又主观主义[2],一般只能适用于几乎全用文本的商标,对于那种没有多少文本而是用图片为内容的商标,这种检索准确率很低。所以在商标检索过程中,如何探测现代用户需求,提供最能满足用户意图的个性化检索结果成为当前图像检索技术中急需解决的课题。目前最近几年出现的尺度不变特征变换算法SIFT及相关算法PCA-SIFT[4]和SUFR[4]算法,这几种局
8、部特征算法能提取出比较稳定的特征点,并且对光照、旋转
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