ch6 遥感影像地学分析与应用

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1、第六章遥感影像地学分析与应用第一节遥感地学相关分析   遥感图像反映的是某一区域特定地理环境中的综合信息，它是由相互依存、相互制约的各种的自然景观与人文景观所构成，综合地反映了地球系统各要素的相关性。   遥感地学相关分析，指的是充分认识地物间的相关性，并借助这种相关性，在遥感图像上寻找目标识别的相关因子，建立直接解译标志和间接解译标志，通过图像处理与分析，提取出这些相关因子，从而推断和识别目标本身。   在遥感信息提取与分析中，地学相关分析方法被广泛地应用。第二节植被信息提取与应用6.2.1植

2、被光谱特征与影响因素   健康植物的反射光谱特征：有两个反射峰、五个吸收谷。   主要影响因素：   植物叶子的颜色   叶子的组织结构   叶子的含水量   植物的覆盖度6.2.2不同植物类型信息的提取   不同植物由于叶子的组织结构和所含色素不同，在遥感影象中具有不同的光谱特征。在近红外光波段，草本植物的反射高于阔叶树，阔叶树高于针叶树。   根据植物生长的物候期差异，可以采用不同时相的遥感影象来区分植物。   根据遥感地学相关分析原理，从植物的生态条件区别植物类型。6.2.3植物遥感应用 

3、  6.2.3.1大面积农作物的遥感估产方法：   1、选取作物不同生长期遥感影象，根据作物在遥感影象中的色调、纹理特征和图形结构等特征，获得作物分布图，在此基础上进行分类，获取不同类型农作物播种面积。   2、利用高时相分辨率的卫星影象对作物生长的全过程进行动态监测，获取植被长势信息，得到植被指数。   3、建立农作物估产模式   用选定的植物灌浆期植被指数与某一作物的单产进行回归分析，得到回归方程，计算出某种作物单产。在此基础上，根据不同类型农作物播种面积，估算出该作物总产。   6.2.3

4、.2植物病虫害监测健康的绿色植物具有典型的光谱特征。遭受病虫害的植物其反射光谱曲线的波状特征被拉平或下降。根据植物光谱特征的变化，结合实地采用数据，可以应用遥感图象对植物病虫害分布或危害程度进行监测。   6.2.3.3其它应用举例   1、城市绿化调查与生态环境评价   2、草场资源调查   3、森林火灾监测   4、植被制图第三节土壤遥感信息提取与分析   土壤是在成土母质、地形和气候等多种成土因素的综合作用下形成的自然历史综合体。土壤的性状主要表现在剖面上，而不是在土壤的表面。在遥感影象上

5、，不同的土壤类型和土壤性质的光谱特征不如水体和植被等明显，因此.土壤判读和遥感信息提取主要通过综合分析。6.3.1土壤的光谱特征与信息提取   地表植被稀少的情况下，土壤的光谱曲线与其机械组成和颜色密切相关。   土壤表面有植被覆盖时，覆盖度小于15%，光谱特征与裸土相似;在15%-70%，表现为混合光谱。6.3.2土壤类型遥感调查   对土壤类型进行分类或识别时，应考虑到组成土壤类型不同要素间的相关特征，可以通过某种或某些相关要素(植被、地貌)来推断出所研究的土壤隶属类型，或在分类时充分考虑到

6、这种关系，以提高分类精度，避免错误。   土壤类型遥感调查方法：   在遥感图象综合分析和解译基础上   确定土类   确定亚类   土属的的确定   土种的确定   为了取得较好的土壤分类效果，在地学相关分析中，首先要考虑与目标信息关系最密切的主导因子；当主导因素在遥感图像上反映不明显，或一时还难以判断时，则可以进一步寻找与目标有关的其他相关因子。但不管如何，选择的因子必须具备以下条件，一是与目标的相关性明显；二是在图像上有明显的信息显示或通过图像分析处理可以提取和识别。6.3.3应用举例  

7、 土壤侵蚀与水土流失第四节水体遥感与应用6.4.2.1水体悬浮物的遥感探测   水中泥沙的遥感探测   波长较短的可见光，如蓝光和绿光对水体的穿透力较强，可反映出水面下一定深度的泥沙分布状况。   浑浊水体的反射光谱曲线整体高于清水；   波谱反射峰值向长波方向移动。   随着悬浮泥沙浓度的加大，可见光对水体的透射能力减弱，反射能力加强。   水中叶绿素的遥感探测   水体叶绿素浓度增加，蓝光波段的反射率下降，绿光波段的反射率增高；   水面叶绿素和浮游生物浓度高时，近红外波段仍存在一定的反射率

8、，该波段影像中水体不呈黑色，而呈灰色，甚至浅灰色。6.4.2.2水温的遥感探测   白天水体为暗色调，夜晚为浅色调。   水体受到热污染，可在热红外波段影像上被识别。6.4.2.3水体污染的遥感探测   1、水体污染物浓度大且使水色显著地变黑、红、黄等，与背景水色有较大差异时，在可见光波段的影像上可识别出来。   2、水体高度富营养化，可在近红外波段影像上识别出来。   3、水上油溢污染可使紫外波段和近红外波段的反射率增高，可被探测出来。6.4.2.4水体遥感制图   水体与陆地界线的确定