控制图、排列图、直方图讲义

《控制图、排列图、直方图讲义》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、控制图、排列图和直方图参考书：张智勇（2004），基础质量管理工具，广东科技出版社马逢时等，六西格玛管理统计指南，中国人民大学出版社。全国质量专业技术人员职业资格考试办公室，质量专业理论与实务，第4章统计过程控制，中国人事出版社。质量管理工具有七种主要工具：排列图，直方图、质量控制图、散点图、分层法、因果图和检验表（老7种）。本次重点介绍排列图，直方图和质量控制图的软件画法。控制图能对过程质量特性统计值进行测定、记录、评估，从而监察过程是否处于控制状态，简言之，控制图用以判断生产过程是否处于统计控制状态（

2、是否存在异因），可以判断生产过程的异常，及时报警。质量控制图既可以由质量管理人员使用，也可以由第一线工人使用，日本115家中小企业平均每个厂用137张控制图；美国柯达公司5000名职工，共用35000张控制图，可见其重要性。工厂中使用控制图的数量在某种意义上反映了管理现代化的程度。控制图是质量管理7个工具的重要组成部分，也是六西格玛管理的重要工具。质量管理软件分为专用软件与通用软件，后者如MINITAB，JMP、SPSS，SAS-QC等。许多专用软件ETM（ERP）中也有质量控制部分。本次只介绍MINIT

3、AB15中文版。MINITAB是美国宾夕法尼亚大学统计系开发，特别适用于质量管理。主要窗口有数据窗口（工作表）和会话窗口。可用粘贴等方法将数据填入工作表。在会话窗口发布命令和收到结果。例1设某批产品出现缺陷（次品原因）如下表，画出排列图以找出主要原因。断裂10檫伤42污染6弯曲104裂纹4砂眼20其它14合计200试画出排列图，以找出次品的主要缺陷。提示：本例次品缺陷互不重合，可用排列图查找主要原因。排列图又称为Pareto图。Pareto图是一种条形图，其中水平轴表示所关注的类别（缺陷），而非连续尺度。

4、类别通常是缺陷。将每种缺陷按百分比从大到小排列成条形，Pareto图可帮助您确定哪些缺陷是“少数而关键”的缺陷，哪些缺陷为“多数而琐碎”。累积百分比线条帮助您判断每种类别所占的比例。Pareto图可帮助你，着重改进能获得最大收益的方面。画排列图可按如下步骤：将数据贴入工作表，为了清楚，在C1，C2下建立变量名“缺陷”和“频数”。缺陷的值是断裂，檫伤，…等；频数的值是10，42，…。24在会话窗口通过指令（在会话窗口点击）统计>质量工具>Pareto图。得到排列图界面点击“已整理成表格的缺陷数据”>将“C1

5、缺陷”填入“标签位于”，将“频数”填入“频率位于”,从而确定横竖轴变量。点击“确定”即可得图形。24从画出的图形可见次品的关键缺陷是弯曲和檫伤。练习使炼油厂污水处理COD去除率低的缺陷和频数如下表，试写出画pareto图的步骤，执行并分析结果。DO偏低62SS波动12COD波动33CN高5操作失误1其他22画直方图，并与正态图形比较。例2食品厂用自动装罐机生产罐头食品，从一批罐头中随机抽取100个进行称量，得罐头净重数据如下34235234634434333933634234734034035034733

6、634134934634834234634734634634534435034835234035633934833834234734734434334934134834134034734233734434034434634234434533835134834533934334534634434434434334534535035334535235034534334735435034335034435134835234434534933234334034634233534934834434734134634

7、1342试根据这组数据画出直方图，并与正态图形比较，再加以分析。提示：直方图用于检查样本数据的分布情况。直方图由许多小矩形拼成，每个矩形的下底边长相同，称为区间；落于每个区间内的样本值（观测值）的次数称为频数，该频数所占占百分比称为频率，矩形的高表示频率。直方图可用于分析数据变化规律：是否服从某种分布？生产是否正常？画图步骤是：建立变量名“净重”，将100个数排成一列。拷到工作表。24在会话窗口通过指令图形>直方图。得到界面（选择图形内容的图片）24点黑4个图形中的右上图形，再点击“确定”后得直方图界面将

8、净重选为图形变量；再点击“确定”可得图形。由所得图形可见：图形接近正态分布，从直方图角度而言，生产处于统计控制状态。24练习100个样品的拉伸强度（kgf/cm2）如下表，试写出画直方图程序，执行并分析48.149.949.857.738.749.350.461.354.761.275.834.568.768.548.554.164.877.051.940.340.846.244.349.070.446.750.056.043