基于统计的人脸识别技术研究

《基于统计的人脸识别技术研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、分类号单位代码10697密级学号20032640西北大学硕士学位论文题目：基于统计的人脸识别技术研究作者：闫荣华指导教师：彭进业专业技术职务：教授学科(专业)：电路与系统答辩日期：2006.6学位授予日期：二OO六年四月-TheResearchofFaceRecognitionTechniqueBasedonStatisticsByRonghuaYanThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeMasterDegree

2、ofPhilosophySupervisedbyProf.JinyePengSchoolofInformationScience&TechnologyNorthwestUniversityXi’An,710127,P.R.ChinaApril2006-西北大学学位论文知识产权声明书本人完全了解学校有关保护知识产权的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西北大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分内容

3、编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。同时，本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西北大学。保密论文待解密后适用本声明。学位论文作者签名：指导教师签名：年月日年月日------------------------------------------------------------西北大学学位论文独创性声明本人声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，本论

4、文不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得西北大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：年月日-西北大学工学硕士学位论文摘要人脸识别(FaceRecognition)技术是数字监视系统的核心技术，具有重要学术价值与广阔的应用前景。实现了基于统计的三种人脸识别方法－特征脸、Fisher脸和奇异值分解。并在三个标准人脸库上进行了比较，对前人的一些结论进行了验证。提出基于小波域奇异值分解的人脸识

5、别方法。光照、姿态、表情的变化是影响人脸识别率的重要因素，如何消除这些因素的影响是值得研究的具有挑战性的课题。奇异值分解是一种有效的基于代数特征的人脸识别方法，但其对光照、姿态、表情变化的鲁棒性仍然不强。通过分析小波分解近似与各细节系数分别对光照、姿态、表情变化所表现出来的特性，选择不同系数的组合进行奇异值分解，提高了光照、姿态、表情变化等情况下人脸识别的鲁棒性。提出基于2DPCA的二次2DPCA人脸识别方法。2DPCA方法虽然较PCA方法提高了人脸识别率，但是其特征向量占用了过多的存储空间。因此提出

6、二次2DPCA方法，该方法可以达到2DPCA的识别率，但大大节省了存储空间。关键词：人脸识别；奇异值分解；2DPCA；人脸检测。-II-西北大学工学硕士学位论文AbstractFaceRecognitionisoneofthekeytechniquesoftheDigitalSurveillanceSystem.Ithasveryhighvalueofresearchandgoodfutureofapplication.ThreefacerecognitionmethodbasedonStatisti

7、cswhichincludeeigenface,fisherfaceandSingularvaluedecompositionareimplementonthreestandardfacedatabase.Someformerconclusionisvalidated.Anapproachofthefacerecognitionbasedonsingularvaluedecompositioninthewaveletdomain.Thekeyofimprovingtherateoffacerecogn

8、itionistoreducetheaffectionofillumination,poseandexpression.Singularvaluedecomposition(SVD)isaeffectivefacerecognitionmethodbasedonalgebraiccharacteristic.Butitisn’trobusttovarianceofillumination,poseandexpression.Inthispaper,wes