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时间:2017-11-07
《一种基于网格服务的分布式gep-bp 分类算法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、第七届博士生学术年会论文电子信息组摘要集一种基于网格服务的分布式GEP-BP分类算法邓松1王汝传2(1.南京邮电大学计算机学院江苏南京2100032.南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093)摘要:为了克服单一BP算法对分布式数据进行分类时具有训练速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出了基于GEP-BP的混合分类算法HCA-GB,同时结合网格服务的思想,提出了基于网格服务的分布式GEP-BP分类算法CDGB-GS,且在HCA-GB算法中,利用自适应系数的方法动态调整GEP种群的大小,从而有效地提高了HCA-GB的全局收敛性。比较仿真实验表
2、明,通过动态调整自适应系数,HCA-GB的平均收敛次数提高了约2倍;对于大数据集而言,在实验室局域网环境下,CDGB-GS算法的平均耗时比传统算法要小,与传统算法相比,CDGB-GS算法的分类精度最大提高了约32.06%。关键词:分布式算法基因表达式编程网格服务分类作者简介邓松,男,博士研究生,主要研究方向为网格计算、数据挖掘、计算机软件等,E-mail:dsylc2006@yahoo.com.cn王汝传(通讯作者),男,教授、博士生导师。主要研究方向是计算机软件、计算机网络和网格、对等计算、信息安全、无线传感器网络、移动代理和虚拟现实技术等,E-ma
3、il:wangrc@njupt.edu.cn面向分组密码算法的程序设计语言研究李凤华1,阎军智2,谢绒娜1,马建峰2,欧海文1(1.北京电子科技学院研究生处,北京,100070;2.西安电子科技大学计算机网络与信息安全教育部重点实验室,陕西西安,710071)摘要:摘要:本文提出了一种接近数学描述的面向分组密码算法的程序设计语言(ProgrammingLanguagefortheBlockCipherAlgorithm,PLBCA)。PLBCA能够以形式化方式方便地描述分组密码算法的结构。本文介绍了PLBCA的语法规范,以分组密码算法DES为例说明PL
4、BCA应用方法,并借助ANTLR工具实现了PLBCA的解析器。利用PLBCA,密码学专家可以方便快捷地对密码算法进行算法正确性和安全性分析,以检验算法的设计。PLBCA有助于提高密码算法检验的效率,为密码算法的设计和自动检测分析提供了一种辅助工具。关键词:领域专用语言;分组密码算法程序设计语言;DES密码算法作者简介李凤华,男,1966年3月出生于湖北省浠水县,西安电子科技大学博士生,北京电子科技学院教授,主要研究方向为网络安全与可信计算。E-mail:lfh@besti.edu.cn阎军智,男,1981年1月出生于河南省郑州市,西安电子科技大学博士生
5、,主要研究方向为密码学与网络安全。E-mail:jzyan@mail.xidian.edu.cn谢绒娜,女,1976年5月出生于山西省永济市,北京电子科技学院助理研究员,主要研究方向为密码应用与信息安全。E-mail:xierongna@besti.edu.cn马建峰,男,1963年10月出生于陕西省西安市,西安电子科技大学计算机学院院长、博士、教授、博士生导师,主要研究方向为密码学与网络安全。E-mail:jfma@mail.xidian.edu.cn欧海文,男,1963年6月出生于黑龙江省海伦市,北京电子科技学院教授,主要研究方向为密码学与信息安全
6、。E-mail:ouhw@besti.edu.cn基于异步多传感器采样量测的最优状态融合估计邱爱兵1,2文成林2姜斌1(1.南京航空航天大学自动化学院,南京,210016;杭州电子科技大学信息与控制所,杭州,310018)摘要:针对一类异步多传感器采样系统,首先在对量测方程形式统一描述的基础上,完成了以采样量测顺序为基准的序贯滤波算法;然后,为了克服现有右同步提升技术所可能引发的系统非因果这一重要问题,选择将融合周期内所有异步采样量测进行左同步提升处理,发展了一种集中式最优状态融合估计算法,并从理论上严格证明了基于左、右同步提升技术建立的融合估计算法在
7、精度上的等价性;最后,通过计算机仿真对同一个多速率采样系统所建立的三种融合估计算法在精度和计算代价等方面进行了比较,在验证三种算法估计精度相同的同时,还得到了基于左、右同步提升的最优融合估计算法在计算代价上小于序贯滤波算法的结论。相关结论对异步多传感器各最优状态估计融合算法的实际应用具有一定的指导意义。关键词:异步多传感器;数据融合;同步提升;Kalman滤波器作者简介邱爱兵,南京航空航天大学自动化学院博士生,主要研究方向采样数据,多速率采样系统的滤波与故障诊断,E-mail:aibqiu@hdu.edu.cn通讯作者:文成林,杭州电子科技大学信息与控
8、制所,教授,博导E-mail:wencl@hdu.edu.cn基于广义S变换的声发射信号分析及
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