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1、中国癌症村分布的时空规律分析第16卷第7期2009年7月现代农业科学ModemAgriculturalSciencesVo1.16No.7Ju1.2009中国癌症村分布的时空规律分析卢楚雍,钟小辉(华中师范大学城市与环境科学学院,湖北武汉430079)摘要:从20世纪80年代癌症村就开始出现,到21世纪初,中国共发现了7O个癌症村.自第1个癌症村出现以来,癌症村出现的周期越来越短,并随着时间的推进有从东向西的扩散趋势.笔者试图研究癌症村分布的时空规律特点与中国经济发展水平的区域差异之间的关系.研究表明:中国癌症村的时空分布与中国经济分布区保持着高度的一致,癌症村的时空分布特点与经济发展水
2、平有着密切的联系,经济越发达的地区癌症村的数量越多,出现的时间越早.跨度越大.这为中国不可持续经济发展模式敲响了警钟.转变经济增长模式迫在眉睫关键词:癌症村;时空规律;经济增长模式中图分类号:x503.1文献标识码:A文章编号:1005—4650(2009)07—0243—02改革开放以来,中国经济高速发展.基本上由一个农业大国转变成了新型工业国.但我国的经济增长方式是资源环境消耗性出口导向型为主的增长方式,造成不可避免的环境污染,其引起癌症村的产生的情况越来越严重,对社会,经济的造成严重了危害,已引起了社会的广泛关注.关于癌症村的研究正是在这种背景下产生的.1材料和方法1.1研究材料癌
3、症村由于人类发展中逐渐形成,因此对癌症村的界定是研究的基础.同时由于条件的限制,笔者采用的数据来源也应予以说明.1.1.1癌症村的界定癌症村不是一个科学概念,也不是自古就有,它是人类社会发展中人们为了追求经济效益,过分利用环境却长期忽视或轻视环境保护,而超出其最大承载能力,导致人类的生存环境恶化,从而对人体健康造成负面影响如癌症发病率升高的现象.具体表现为从某1a开始并持续多年的远高于正常水平的癌症发生率和死亡率.受研究条件和研究方法的限制,笔者研究所确定的癌症村,为有相关统计数据,癌症发病率和死亡率高于全国平均水平的村落.1.1.2数据来源由于条件限制,无法对研究对象进行实地调查和数据
4、统计,而且迄今为止,也没有权威组织或机构公开发布确切的有关数据,笔者所采用的数据出自当地村委会或某些环境保护志愿者自发收集的数据.1.2研究方法研究癌症村首先要确定癌症村出现的时间.再根据与之对应的经济代价指数R,分析在一定的致病环境载体下我国癌症村的时空分布与我国经济分布区之间的相关性.因此研究方法从以下几个方面着手.收稿日期:2009—06—19作者简介:卢楚雍(1987一),男,湖北恩施人,本科1.2.1癌症村出现时间的确定癌症村的出现从某种程度上是污染物致癌因子积累达到一定浓度的结果,其出现并没有确切的时间.这里所采用的时间为有记载的癌症发病率突然增高或有数据统计的第1年.1.2
5、.2癌症村致病环境载体的确定工业产生的污染物包括气态污染物,固体废弃物,液态污染物,致使大气,土地,水源…受污染,从而成为污染物致病因子的载体.在这里并不深入讨论致病机理,确定的致病环境载体为水体和非水体『2].1.2.3经济代价指数R癌症村是在我国工业化过程中暴露出来的,实质是环境对人类的负反馈作用.在一定程度上可以说是以破坏环境也即损害人体健康为代价取得经济回报],为了研究经济发展我们所付出的环境代价.这里采用经济代价指数R:Ri=ri/e.;(1)(1)式中,R代表第i个癌症村所在地经济每增长1%该村的癌症增长百分点,ri为第i个癌症村的癌症发病率,e为当地GDP增长率.1.2.4
6、分区分布广度T我国幅员辽阔,生态环境条件差异巨大,经济发展不平衡,如果将我国作为一个整体来研究,就会忽略这些局部差异,其研究结果因不能体现区域性而不明显.基于研究的需要,笔者按照我国经济的区域差异,沿袭传统的界线将我国分为东,中,西部3个区域,我国东部包括黑,吉,辽,京,津,冀,鲁,苏,皖,浙,沪,闽,粤,港,澳,台;中部包括晋,豫,鄂,赣,湘,桂,渝等省市;西部包括蒙,新,甘,陕,宁,川,藏,青,滇,贵.在此基础上,引进另一个研究指标——分区分布广度T,T:N～Ni(2)(2)式中,N和N…分别为各区癌症村最高纬度,最低纬度,用于反映东,中,西部癌症村分布广度.244现代农业科学200
7、9年2结果与分析根据对来自当地村委会或一些网站或某些环境保护志愿者自发收集的数据的整理,得出相关数据,并对此做出分析.2.1癌症村的发病率高,代价高可以查得的数据中癌症最低发病率为101/10万,为全国癌症发病率的1.44倍;最高发病率为1780/10万,为全国癌症发病率的25.4倍,所有癌症村的平均发病率为680/10万,为我国平均水平的9.7倍,明显高于正常水平.全国的平均经济代价指数为0.17,即经济增长率每提高1%,全国的癌
