欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:11070981
大小:580.00 KB
页数:21页
时间:2018-07-09
《公路运输行业能源消耗统计及分析方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、《公路运输行业能源消耗统计及分析方法》编制说明(征求意见稿)交通部公路科学研究院二○○七年四月19《公路运输能源消耗统计及分析方法》编制说明一、任务来源《公路运输能源消耗统计及分析方法》是2006年交通部软科学项目“交通运输行业能源消耗状况分析及能源标准体系建设研究”项目(合同号:2005-332-223-160)子课题二的内容,已列入了2006年交通标准化计划的国家标准制定计划(2005-59),由交通部公路科学研究院主持制定。二、目的和意义我国从计划经济到市场经济的体制变革,使我国公路运输企业的
2、经营模式发生了根本性的变化。由于公路运输企业一直沿用计划经济时代的能源消耗统计的方法和手段,因而不能经济地得到真实的统计数据,导致目前企业对能源统计数据不报、虚报、谎报。解决统计数据源头上的矛盾和问题已是我国统计工作最重要、最困难的工作。开展交通运输行业能源消耗状况分析及能源标准体系研究,制定《公路运输能源消耗统计及分析方法》标准旨在建立科学、简便、操作性强的交通运输行业能源消耗统计制度,解决目前统计难、数据失真的问题。三、编写过程2005年8月4日及8月31日,交通部科教司与体改法规司共同组织专家
3、分别对项目的可行性及研究大纲进行评审,与会专家一致认为该项目的研究将解决目前交通运输行业能源消耗统计难的问题,有效提高交通运输行业的能源消耗统计数据的准确性、真实性,并将大大提高统计速度;研究大纲制订的研究方法、技术路线、实施方案科学合理、操作性强,对课题组完成交通能源消耗统计方法及能源标准体系的研究工作具有指导作用。交通部公路科学研究院在2005年9月启动了本标准的研究工作,收集了美国、英国、加拿大、澳大利亚、日本等国家的有关交通行业能源消耗统计资料并对其进行分析。2006年2月由交通部以厅体法字
4、<2006>57号文发出《关于对“十五”期间节能工作状况进行调研的通知》,课题组开展国内的调研工作,书面调研了全国所有的省市,并于2006年4月起课题组到福建、云南、安徽、山东、江苏、湖北、上海等省市调研。19在国内调研的过程中,课题组对调研取得的一些典型企业的数据进行研究分析,在此基础上进行了数据统计分析模型的研究工作,及数据处理软件的编写工作。2006年9月由交通部发出了《关于协助开展“交通运输行业能源消耗状况分析及能源标准体系建设研究”课题研究的函》(交能办函[2006]45号),各交通厅根据
5、文件要求确定了辖区内的参加能耗数据采集的典型客运企业60家,货运企业41家。课题组分别于2006年6月及2007年2月召开了《公路运输能源消耗统计及分析方法》标准初稿讨论会,参加讨论的有部规划司、公路司、体法司的与统计、公路运输及能源管理有关的领导,也有北京市的骨干运输企业的代表,对本标准的完善提出了中肯的意见。课题组根据各方的意见及时对初稿进行了修改。至此,完成了本标准的征求意见稿。四、制定本标准的原则及技术路线1、制定标准的原则根据当前的统计手段和方法不能经济地获得真实统计数据,致使企业对能源统
6、计数据不报、虚报、谎报的现象,本标准制定遵循以下原则:(1)统计的基础数据采集项目最简化首先,确定的基础数据采集项目必须是能源消耗统计所不可缺少的;其次,基础数据采集项目是最直观的,对基层统计人员乃至驾驶员不需通过计算可直接得到的。(2)统计的基础数据采集最基础化统计采集的基础数据应是最底层的,不需基层统计人员汇总,既可大大降低基层统计人员的工作量,又避免由于分别汇总计算给统计数据带来较大的误差。(3)统计的基础数据采集可操作化目前我国有一大部分骨干运输企业具有较规范的管理,依靠骨干企业获得统计基础
7、数据具有比其他途径获得数据更具可操作性。(4)利用相关统计数据最大化公路运输能源消耗统计涉及到公路运输统计的各个方面,必须利用相关统计数据,既减少能源消耗统计工作量,又避免由于统计口径的不同导致的统计数据的矛盾。如营业性车辆数等。(5)最重要的统计指标数据计算的精确化19最重要的统计指标数据的计算必须全面考虑其影响因素,须建立最准确的数学模型,通过对采集的统计基础数据计算获得。这部分工作须由高层统计人员依靠计算机自动进行。(1)统计指标数据区域化不同地区能获得相应的统计指标数据,使不同管理层面的部门
8、掌握相应的统计指标数据,也便于不同地区的统计指标分析与比较。2、研究的技术路线采用与国际接轨的公路运输能源消耗统计指标及国内现用的统计指标。将公路运输车辆按货车、客车分为两大类,再按汽油车、柴油车分类。货车再按照核定载质量(吨位)进行细分,客车按照核定座位数进行细分。对分类车型分别建立能源消耗的统计模型,即百车公里燃料消耗量为模型的因变量,里程利用率、实载率作为模型的自变量,建立模型。对调查中获得的车辆实际运行数据进行回归分析,得到模型中的系数。利用各省交通统计资料中
此文档下载收益归作者所有