计量经济学论文_我国旅游业市场收入的影响因素计量分析

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1、ANHUIUNIVERSITYOFFINANCE&ECONOMICS论文题目我国旅游业市场收入的影响因素计量分析院（系）经济学院所在班级姓名学号日期2014年12月16日我国旅游业市场收入的影响因素分析摘要：随着中国经济的发展，旅游业也在近年来一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。本文选取我国1994-2011年的相关数据，对我国旅游业市场收入的影响因素的分析、检验，并对各因素的影响程度的大小进行比较，最终建立合适的回归模型，对其做统计和经济意义上的分析，并根据结果提出建议。关键词：旅游业国内旅游人数居民人均

2、旅游花费铁路里程回归分析法一、问题的提出近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。改革开放30多年来，特别是进入20世纪90年代以后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP的增长率。为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量的分析影响中国旅游市场发展的主要因素。二、收集数据为估计模型参数，收集旅游事业发展所处的1994~2011年阶段的统计数据，如图所示。年份Y*/亿元X2/

3、百万人X3/元X4/元X5/万公次里19941023.5524414.754.95.919951375.7629464.061.55.9719961638.4640534.170.56.4919972112.7644599.8145.76.619982391.2695607.0197.06.6419992831.9719614.8249.56.7420003175.5744678.6226.66.8720013522.4784708.3212.77.0120023878.4878739.7209.17.1920033442.3870684.9200.07

4、.320044710.71102731.8210.27.4420055285.91212737.1227.67.5420066229.71394766.4221.97.7120077770.61610906.9222.57.820088749.31712849.4275.38200910183.71902801.1295.38.6201012579.82103883.0306.09.1201119305.42641877.8471.49.3*注：Y=国内旅游收入，X2=国内旅游人数，X3=城镇居民人均旅游花费，X4=农村居民人均旅游花费，X5=铁路里程三

5、、模型设定及其估计经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出意外，还可能与相关关基础设施有关。为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数X2，城镇居民人均旅游支出X3，农村居民人均旅游支出X4，并以铁路旅程X5作为相关基础设施的代表。各影响变量与国内旅游收入呈现正相关。为此设定如下模型：Y=β1+β2*X2+β3*X3+β4*X4+Ui利用EViews软件，生成Y,X2，X3，X4，X5等数据，采用OLS方法估计模型参数表1得到的回归结果如图所示表2Y=457.8441+7.303824X2-6.648865X3+14.15900X4

6、-233.1695X5(3930.585)(0.9529)(2.6743)(3.4810)(822.2447)t=(0.11682)(7.664877)(-2.486219)(4.067549)(-0.283577)—R2=0.985829R2=0.981469DW=1.296844F=1108.872226.098n=18四、模型的检验及纠正一经济意义上的检验由回归结果可知：在其他因素不变的情况下，当国内旅游人数每增加100万人，国内旅游收入平均增加7.3038亿元；城镇居民人均旅游花费每增加1元，国内旅游收入平均减少6.649亿元；农村居民人均旅游花

7、费每增加1元，国内旅游收入平均增加14.15900亿元；铁路里程每增加1万公里，国内旅游收入平均减少233.1695亿元。该模型中，X3与X5的符号和预期相反，无法通过经济意义上的检验，因此还需进行统计意义上的检验。二统计意义上的检验—该模型R2=0.985，R2=0.9815,可决系数很高，F检验值为1108.88，明显显著。但是当α＝0.05时，X5的系数不显著，而且X3X5的符号和预期相反，这表明可能存在严重的多重共线性。三计量经济意义检验1多重共线性检验（1）通过键入命令：CORX2X3X4X5，点击回车键，得到表3如下所示：表3由上表可知，各解

8、释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在一定的多重共线性。（2）修正多重共线性