感知驱动的vst多源应用层多播问题研究

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1、第11期张谞等:感知驱动的VST多源应用层多播问题研究·109·感知驱动的VST多源应用层多播问题研究张谞,吴慧中(南京理工大学计算机科学与技术学院,江苏南京210094)摘要:虚拟空间会议(VST,virtualspaceteleconferencing)是具有广泛应用前景的一种新兴CSCW工具,在当前没有IP多播支持以及大多数端用户访问带宽有限的互联网条件下,实现互联网上的VST应用缺乏有效的通信机制。针对这一问题,提出了一种感知驱动的VST多源应用层多播方法ESMVST,该方法采用了网优先的集中式策略,重点研究了ESMVST方法中的路由模型VSTMMR,提出一种启发式路由算法M

2、DMM。实验结果表明MDMM算法有效降低了算法的拒绝率和数据分发树的最大延迟,ESMVST方法实用可行。关键词:虚拟空间会议;感知驱动;应用层多播;多源中图分类号:TP393文献标识码:B文章编号:1000-436X(2007)11-0103-08Researchonmulti-sourceapplicationlevelmulticastforawarenessdrivenvirtualspaceteleconferencingZHANGXu,WUHui-zhong(SchoolofComputerScienceandTechnology,NanjingUniversityofSc

3、ienceandTechnology,Nanjing210094,China)Abstract:VirtualspaceteleconferencingisanovelCSCWtoolthathasabroadapplicationperspective.ThereisnoefficientcommunicationmechanismtorealizevirtualspaceteleconferencingonInternetbecausemostofendhostsintoday’sInternethavelimitedaccessbandwidthandtheInternetdo

4、esnotsupportIPmulticast.Adoptingmesh-firstandcentralizedstrategies,amulti-sourceapplicationlevelmulticastmethodESMVSTforawarenessdrivenvirtualspaceteleconferencingonInternetwasdevised.TheresearchfocusedonESMVSTmethod’sapplicationlevelmulticastroutingmodelVSTMMRandproposedaheuristicroutingalgori

5、thmMDMM.TheresultofexperimentshowsthatMDMMalgorithmcouldreducebothalgorithm’srejectionrateanddatadistributiontrees’maximaldelayeffectively,andESMVSTmethodisfeasible.Keywords:virtualspaceteleconferencing;awarenessdriven;applicationlevelmulticast;multi-source第11期张谞等:感知驱动的VST多源应用层多播问题研究·109·1引言收稿日

6、期:2006-04-24;修回日期:2007-08-20基金项目:江苏省自然科学基金资助项目(BK200656)FoundationItem:TheNaturalScienceFoundationofJiangsuProvince(BK200656)为了解决传统多媒体会议系统的不足和局限,适应CSCW更高的应用需求,虚拟空间会议(VST,virtualspace第11期张谞等:感知驱动的VST多源应用层多播问题研究·109·teleconferencing)的概念伴随着虚拟现实技术的发展而被提出。与传统的视频会议相比,VST能较好地支持与会者的空间感和相互感知,它在多点会议系统、综合

7、集成研讨厅、虚拟演播室、远程医疗等领域都有着广泛的应用前景。VST应用的网络数据传输量一般较大,采用多播通信技术可以有效利用有限的网络带宽,满足VST应用的通信需求。从1989年Deering提出IP多播开始,科研人员对IP多播展开了广泛的研究,但由于IP多播在技术和管理方面存在许多问题,所以至今还没有在Internet上广泛部署。最近,研究人员提出了应用层多播(ALM,applicationlevelmulticast)的概念[1],其基本思想是在应用层

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