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《我国农业信息化中的物联网技术应用需求评价与对策研究——以苏南地区为例》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、我国农业信息化中的物联网技术应用需求评价与对策研究——以苏南地区为例第13卷第3期南京邮电大学(社会科学版)2011年9月JournalofNanjingUniversityofPostsandTelecommunications(SocialScience)Vol_13No.3Sep.2011?物联网产业发展研究专题?我国农业信息化中的物联网技术应用需求评价与对策研究——以苏南地区为例储成祥,戴啸涛,杨晓冬(南京邮电大学经济与管理学院,江苏南京210046)摘要:以苏南地区涉农企业的实证分析为基础,结合SPSS软件对调研数据
2、进行因子分析,提取出五大公共因子和各自的需求优先级;以区域为维度,评价出苏南五市的需求优先级;以模糊评价方法为工具,给出物联网农业应用五类公共因子及总需求的得分;建立农业物联网技术应用需求指标体系,并据此为我国发展农业物联网提出树典型企业,循序渐进推广等政策建议.关键词:农业信息化;物联网;需求评价中图分类号:F303.3文献标识码:A文章编号:1673—5420(2011)03-0035-07一,引言1.研究背景我国农业发展正处于从传统农业向现代化大农业过渡的进程当中,国务院在《国家中长期科学和技术发展规划纲要》中指出:急需
3、用现代物质条件进行装备,用现代科学技术进行改造,用现代经营形式进行推进,用现代发展理念引领¨J.物联网的快速发展,将会为我国农业发展与世界同步提供一个国际领先的全新的平台,也必将为传统产业改造升级起到巨大的推动作用.我国农村人口占到70%以上,应用市场潜力巨大,为了更好地应用现代物联网技术服务于广大农户和农企的发展,需求分析应先行,行业应用紧随其后.随着物联网技术的发展,物联网技术在农业中的应用也将得以实现,而农村信息化建设的稳步推进与物联网产业的结合也逐步成为人们所关注的焦点.苏南地区是江苏省经济建设的主力军以及全国经济发展
4、的典型模范.苏南的农村地区也因其得天独厚的区位优势,经济发展走在全国前列.不仅如此,苏南拥有良好农业信息化基础,为物联网基地的研究试点提供了良好的发挥效用的平台.鉴于苏南经济的领先,现代农业的建设,高新科技的投入以及乡镇企业的龙头作用,最重要的是物联网产业基地落户这片有着无限发展前景的沃土,本文选择苏南地区作为研究对象,对其农村信息化中的物联网技术应用需求作出评价,并给出相应的政策建议.2.文献回顾温家宝总理在2010年政府工作报告中将发展物联网提升为国家战略.在国家对农业信息化的高度重视下,各地传感网技术在设施农业中的应用研
5、究已经起步,虽然这些基于物联网的农业应用还未有实际的推广,但已显露出农村收稿日期:2011-07—12作者简介:储成祥(1958一),男,南京邮电大学经济与管理学院党委书记,副教授,研究方向:人力资源管理.戴啸涛(1986一),男,南京邮电大学经济与管理学院硕士研究生,专业:管理科学与工程.杨晓冬(1985一),男,江苏广电南京分公司工作人员.基金项目:国家社科基金项目(09BSH008);教育部社科基金项目(10YJA780004);江苏省社科基金项目(10TQB002)南京邮电大学(社会科学版)信息服务正逐渐向精确农业,高
6、效农业,设施农业等智能监测控制信息技术应用中渗透J.迄今,信息通信技术的应用已经渗透到欧美等发达国家农业领域的各个方面,打造出美国的"精确农业",迅速发展成新型农业工业,并在世界范围内形成了新农业发展道路.从"知识农业"到"智能农业"再到"智慧农业"是物联网农业应用的必然趋势J.我国也已经将物联网作为推进产业信息化进程的重要策略,反映在实际发展中落实物联网于各个产业中的应用.物联网的广泛互联,深入感知和高度智能等特点应用在现代农业中,可以大大提高农产品的生产控制能力,物流管理能力和质量监督能力.但在我国农村信息服务的研究中,涉
7、及物联网方面的研究可以说还几近是一个空白,仅有一些学者从农产品生产不同的阶段提出物联网技术可以提高工作的效率J,已明显滞后于信息技术在农村农业中的应用和发展.二,农业信息化中物联网技术需求评价1.评价指标确立本文在研究大量文献的基础上,通过对其他学者的评价指标归纳总结后做一定修改,使提取出来的评价体系更加符合科学的系统性原则.本文提出的农业信息化中物联网技术需求评价指标主要包括:精准施肥,生态环境监控,气象监测,节水灌溉,智能温室,病虫防灾,动物个体识别健康养殖,动植物生长情况监测,产品分拣,物流配送全路径,仓库贮存管理,产品
8、供应链可追溯,机械故障诊断,机械远程控制,机械工作情况监测.这样就构成了物联网在农业应用中的各个因子,下文的应用需求将围绕着上述指标,通过对企业调研问卷统计分析,进行基于物联网的农业信息化应用需求研究.2.因子分析本文实证研究部分主要采用因子分析法和模糊综合评价法.因子分析的
