智能交通深度应用系统技术建议书

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1、智能交通深度应用系统技术建议书152目录第一章概述91.1建设背景91.2建设目标91.3设计原则101.4设计依据11第二章需求分析142.1现状分析142.1.1系统整体集成化程度不高142.1.2数据资源整合及深化应用不够142.1.3系统实际应用效果无法达到建设预期142.1.4智能交通管理系统的维护工作欠完善152.1.5智能交通管理系统的标准化不足152.2具体业务需求分析151522.2.1违法记录152.2.2联网布控152.2.3流量采集152.2.4执法平台162.2.5系统融合1

2、62.3项目建设具体目标162.3.1指挥调度功能162.3.2交通监管功能172.3.3应急决策功能172.3.4数据挖掘功能182.3.5信息服务功能182.4解决思路182.4.1管控平台建设—实现信息共享、资源调度182.4.2注重实战应用—加强交通研判技术突破182.4.3加强运维管理—完善系统保障机制、实现效益最大化19第三章系统总体设计203.1设计概述203.1.1总体设计思路203.1.1.1全方面定位的选择203.1.1.2高可靠捕获的选择203.1.1.3稳定高效识别选择213.

3、1.1.4存储高可靠性选择211523.1.1.5集中管理模式选择213.2系统架构223.3系统组成233.3.1视频大数据技术平台233.3.1.1视频云存储233.3.1.2视频云分析243.3.2通用大数据技术平台253.3.2.1分布式文件系统273.3.2.2分布式数据库273.3.2.3分布式计算273.3.2.4分布式协作系统273.3.3行业大数据平台283.3.4大数据管理平台283.4系统流程介绍293.5系统特色303.5.1强大的大数据处理303.5.1.1海量数据存储303

4、.5.1.2海量数据检索303.5.1.3海量数据处理303.5.1.4视频图像智能分析303.5.1.5灵活的存储策略303.5.1.6负载均衡策略311523.5.1.7先进成熟的技术框架313.5.1.8高扩展能力313.5.1.9高可靠性313.5.1.10易用性313.5.2强大的实战应用323.5.2.1快速检索323.5.2.2快速统计333.5.2.3研判分析343.5.2.4驾驶人员行为源头管控363.5.2.5特种车辆轨迹时空域分析363.5.2.6车辆遮阳板与案件关联的时空域分析

5、363.5.2.7同行车辆多模型分析373.5.2.8基于车辆相关数据的车辆套牌的相关性分析373.5.2.9多业务维度研判分析373.5.3高效的管理模式383.5.3.1可视化指挥调度383.5.3.2高效的运维管理383.5.3.3弹性的系统部署383.5.3.4良好的系统兼容39第四章智能交通综合管理平台404.1平台概述404.2平台组成401524.2.1总控管理模块404.2.2流媒体服务模块404.2.3录像存储服务模块404.2.4智能诊断模块414.2.5数据库服务模块414.2.

6、6GIS地图服务模块414.2.7交通数据接收服务模块414.2.8接口服务模块414.3基础业务平台424.3.1车辆大数据424.3.1.1车辆查询424.3.1.2实时过车444.3.1.3卡口布控454.3.1.4车型统计454.3.1.5流量统计464.3.1.6外地车统计464.3.1.7落脚点分析464.3.1.8高危车辆管理474.3.1.9特殊时段分析474.3.1.10过车频率分析474.3.1.11昼伏夜出分析484.3.1.12同行车辆分析481524.3.1.13套牌车辆分析

7、494.3.1.14区域碰撞分析504.3.1.15车辆轨迹分析514.3.1.16首次入城分析514.3.1.17隐匿车辆分析524.3.2非现场执法524.3.2.1违法流程管理524.3.2.1.1违法数据筛选534.3.2.1.2违法数据审核534.3.2.1.3违法数据公告534.3.2.1.4违法数据复核534.3.2.1.5违法数据录入544.3.2.2超/低速违法查询544.3.2.3动态违法抓拍544.3.2.4白车牌违法查询544.3.2.5白车牌过车查询544.3.2.6卡口信息

8、处理544.3.2.7违法流程自定义544.3.2.8区间管理544.3.2.9工作量统计544.3.2.10违法数据统计554.3.3稽查布控551524.3.3.1治安卡口554.3.3.1.1车辆综合查询554.3.3.1.2报警车辆查询554.3.3.1.3人工布撤控554.3.3.1.4布撤控审核564.3.3.1.5黑车牌管理564.3.3.1.6过车实时监控564.3.3.2特种车辆管理574.3.3.3特殊车辆管理574.3.3.3.1特