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1、中国旅游创新与旅游经济增长关系研究——基于空间面板数据模型2011年4月第25卷第2期旅游科学口雹皿曼置翌窭圈Apr.,2011V01.25.No.2中图分类号F592文献标识码A文章编号1006—575(2011)一02—0023—07中国旅游创新与旅游经济增长关系研究——基于空间面板数据模型宋慧林宋海岩(1.东北财经大学旅游与酒店管理学院,辽宁大连116025;2.香港理工大学酒店及旅游业管理学院,香港999077)摘要:本文运用空间面板数据模型,选用1998～2009年数据研究了中国省域旅游创新与旅游经
2、济增长的关系,发现:中国省域旅游创新与旅游经济增长呈现显着空间集聚性;旅游创新不仅推动当地旅游经济的增长,还通过空间传导机制对邻近区域的旅游经济产生正向的溢出效应.说明应充分重视创新在旅游经济增长中的积极作用,通过旅游创新成果的溢出效应扩大旅游创新对旅游经济增长的作用程度和范围.关键词:旅游创新;旅游经济增长;空间面板数据模型1引言当今世界已步人创新时代,任何一个产业要获得长足发展,创新支持都是关键因素,旅游产业亦是如此.在实现旅游经济持续增长的过程中,人们一直过度依赖自然风光,历史文化等自然禀赋资源以及低水
3、平的劳动力投人和大规模的固定资产投入,而忽视了旅游创新在旅游产业发展中的积极作用.2009年世界经济论坛旅游竞争力报告显示,较低的旅游创新水平是制约中国旅游经济发展的主要因素,而实现中国旅游经济增长方式转变的途径在于依靠技术创新等内生经济要素(李正欢,2003).创新是推动旅游业技术进步,实现内生增长的重要途径.显然易见,旅游创新与旅游经济增长关系的研究是一个重要课题,其研究实质是探索旅游经济增长的内在规律性.收稿日期:2011一O1—06;修订日期:201l一04一o6作者简介:宋慧林(1985一),女,东
4、北财经大学旅游与酒店管理学院博士生,研究方向为旅游经济增长,旅游创新.宋海岩(1957一),男,香港理工大学酒店及旅游业管理学院教授,博士生导师,研究方向为旅游需求预测,旅游满意度指数.①根据2009年世界经济论坛旅游竞争力报告,中国排名47位,在竞争力评价的各要素中技术创新等现代产业要素的得分较低.圜中国旅游创新与旅游经济增长关系研究目前,国内尚未有学者注意到旅游创新对旅游经济增长的影响,有关旅游经济增长影响因素方面的研究,其内容大都集中在传统增长模式下的资源,资本,旅游需求等影响因素对旅游业的影响.如:袁
5、虹和吴丽(2005)运用灰色关联法对中国旅游业发展与居民收入,家庭恩格尔系数,国内旅游人数,交通环境等因素的关联度进行测量,得出便利的交通环境是影响旅游业发展的关键因素;陈海波等(2006)采用Panel-Data模型对江苏省旅游接待人数与旅游经济增长的内在关系进行研究,得出旅游接待人数的增加可有效地增加地区旅游收入;梁艺桦等(2006)运用灰色关联动态分析方法对影响我国旅游发展的因素进行判别,得出全国图书,杂志和报纸出版量因子的灰色关联度最高;唐晓云(2007)对旅游经济发展的影响因素进行主成分回归分析,认
6、为我国旅游经济发展主要受居民可支配收入,制度因素,固定资产投入,劳动力投入等因素的影响.上述研究均未将现代旅游业发展的关键因素——旅游创新引入理论模型.国内关于旅游创新的相关研究大都停留在对旅游企业创新行为的经验性研究上.如:刘敏(2010)对平遥古城旅游企业进行调研,对旅游企业创新内容,创新动力以及创新来源和渠道进行了初步探讨;王君正和吴贵生(2007)采用清华大学技术创新研究中心2006年云南旅游业的大样本调研数据,运用因子分析和结构方程模型方法,检验了创新活动对旅行社企业绩效的影响;王君正和吴贵生(2o
7、o8)基于服务创新四维度模型,结合旅游业特点给出基本假设,并以云南旅游产业实践为例,对现阶段国内旅行社创新模式选择进行实证研究.本文以旅游创新与旅游经济增长之间的关联机制为研究对象,将空间因素纳人模型①,采用空间计量分析方法考察中国省域旅游创新对旅游经济增长的影响.首先,利用空间邻接矩阵和空间自相关系数检验中国省域旅游经济增长和旅游创新是否具有显着的空间自相关性;其次,建立空间面板回归模型进一步检验模型的残差是否具有显着的空间自相关性,并对自相关性的程度和模式进行讨论,力图得出一些有价值的研究结论,以期为旅游
8、产业发展及政策制定提供理论依据.2空间面板数据模型2.1空间自相关性检验空间自相关性检验是空间计量经济分析的重要内容.现有的空间自相关性检验,如Moran'sI(Moran,1948),LMerr(Burridge,1980),LMsar,Lratios,Walds(Anselin,1988)等都是针对单个截面回归模型提出的,不能直接用于面板数据模型(王火根,沈利生,2007).本文用分块对角矩阵C
