sdp原理与应用技术课程设计基于dsp的音频信号处理的滤波分析--大学毕设论文.doc

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1、华南师范大学DSP原理与应用技术课程设计课程名称：DSP原理与应用技术课程题目：基于DSP的音频信号处理的滤波分析指导老师：专业班级：2015级电路与系统姓名：学号：201502016年7月20日基于DSP的音频信号处理的滤波分析摘要：数字处理器（DSP）有很强的数据处理能力，它在高速数字信号处理领域有广泛的应用，例如数字滤波、音频处理、图像处理等。相对于模拟滤波器，数字滤波器没有漂移，能够处理低频信号，频率响应特性可做成非常接近于理想的特性，且精度可以达到很高，容易集成等[1]。使用可编程的DSP芯片实现数字滤波可以通过修改滤波器的参数十分方便地改变滤波器的特性[

2、2]，本设计是利用DSP芯片TMS320VC5409的实验室开发板设计实现高阶FIR带通数字滤波器。本设计利用了matlab的fdatool工具箱产生FIR滤波器的参数，matlab的fdatool工具提供了一个很强大且十分便捷的方式去获得FIR滤波器的的C程序头文件。关键词：DSPTMS320VC5409高阶FIR带通数字滤波器fdatool工具箱AbstractDigitalprocessor(DSP)hasastrongabilityofdataprocessing,ithasextensiveapplicationinthefieldofhighspeedd

3、igitalsignalprocessing,suchasdigitalfilter,audioprocessing,imageprocessing,etc.Comparedwithanalogfilters,digitalfilterwithoutdrift,abletohandlelowfrequencysignal,thefrequencyresponsecanbemadeveryclosetotheidealcharacteristics,andcanreachhighprecision,easyintegration,etc.Usingprogrammab

4、leDSPchiptorealizedigitalfilteringbymodifyingtheparametersoffilterisveryconvenienttochangethefiltercharacteristics,thisdesignistheuseofDSPchipTMS320VC5409laboratorydevelopmentboarddesignrealizationofFIRbandpassdigitalfilter.Fdatoolbookdesignusingthematlabtoolboxtoproducetheparametersof

5、FIRfilter,thematlabfdatooltoolkitprovidesaverypowerfulandconvenientwaytogaintheFIRfilterCprogramheaderfiles.Keywords:DSPTMS320VC5409AhighorderbandpassFIRdigitalfilterFdatooltoolkit目录第一章绪论51.1设计背景51.2设计目的61.3主要设计内容6第二章系统开发平台与环境72.1CCS开发环境72.1.1 CCS概述72.1.2CCS集成开发环境82.2本设计的系统的构成92.2.1采用的

6、开发平台介绍92.2.2本系统的特点及设计过程112.3用Matlab的FDATool生成FIR滤波器参数122.3.1FDATool的介绍122.3.2FDATool简要设计流程13第三章FIR滤波器的设计143.1 FIR滤波器的基本理论143.1.1 FIR滤波器的特点143.1.2 FIR滤波器的基本结构153.2FIR滤波器设计总框图16第四章系统软件设计174.1程序流程图174.2程序源代码184.3程序调试19第五章系统功能验证22第六章设计总结24参考文献25第一章绪论1.1设计背景随着信息时代和数字世界的到来，数字信号处理已成为如今一门极其重要的

7、学科和技术领域。数字信号处理在通信、语音、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。数字信号处理（DSP）包括两重含义：数字信号处理技术（DigitalSignalProcessing）和数字信号处理器（DigitalSignalProcessor）。数字信号处理（DSP）是利用计算机或专用处理设备，以数值计算的方法、对信号进行采集、滤波、增强、压缩、估值和识别等加工处理，借以达到提取信息和便于应用的目的，其应用范围涉及几乎所有的工程技术领域[3]。在信号处理中，滤波就显得非常重要。在数字信号处理过程中，经常需对信号进行过滤