中长期电力负荷预测系统设计本科论文.doc

《中长期电力负荷预测系统设计本科论文.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、北华大学毕业设计（论文）论文题目：中长期电力负荷预测系统设计电子11—109号班级　　学号：_________________________电子信息科学与技术姓　名：_________________________专业名称：________________________2015年06月05日北华大学毕业设计（论文）毕业设计题目：中长期电力负荷预测系统设计　　　　　作者：_________________________指导教师：单位：北华大学协助指导教师：单位：　　　　　　　单位：完成日期：2015年0

2、6年05北华大学毕业设计（论文）摘　　要中长期电力负荷预测是目前非常受人们关注的研究方向，精准的预测，是高效地完成电力系统规划的基础。而且由于现代化的工业和农业的水平一直都在不断发展之中，人民群众生活的水平也在日益的提高，整个社会对电力供应的需求量也在不断的增长。因此为了能够满足日益增加的社会电力需要，就必须而且一定得不断扩大电力系统的规模。所以趋于合理的精确的电力负荷预测已成为迫切的需要，而且预测的水平已成为衡量一个电力部门的管理是否跨入国际先进行列的重要象征，尤其是我国的电力事业现在正处于迅猛发展的阶段，

3、成功的解决电力负荷预测问题的考验已经成为我们所要面对的一项重要而又艰巨的任务，对我国的国民经济和民族强盛具有十分深刻的意义。本文在开头先简要地对中长期电力负荷预测研究的国内外背景和意义、以及预测的原理进行了介绍，简要的概述了中长期电力负荷预测研究的现状，简要的介绍了预测的分类、特征、以及影响负荷预测的诸多因素，最后多方比较后决定从灰色理论的方法着手，建立GM(1,1)模型，来对未来一定时间内吉林省的电力负荷进行预测。关键词：电力负荷，预测，灰色理论，GM（1，1）模型-2-北华大学毕业设计（论文）Abstra

4、ctMedium-and-termelectricloadforecastingistheresearchdirectionofthepeoplepaycloseattentiontoatpresent,accurateforecast,itisthefoundationthattheelectricpowersystemplanisaccomplishedeffectively.Andbecausethemodernindustryandagriculturelevelalwaysinthecontinuo

5、usdevelopmentofpeople'slivinglevelalsointheincreasinglyimproved,thewholesocietyonthepowersupplydemandalsoinconstantgrowth.Therefore,inordertomeettheneedofincreasingsocialpower,itisnecessaryandmustenlargethescaleofpowersystem..Sotendingtoreasonablyaccuratepo

6、werloadforecastinghasbecometheurgentneedandpredictthelevelhasbecomethemeasureofthemanagementofapowersectorisenteringanimportantsymboloftheadvancedranks.EspeciallyinChina'spowerindustryisnowinthestageofrapiddevelopment,Thesuccessfulsolutiontotheproblemofpowe

7、rloadforecastinghasbecomeanimportantanddifficulttaskweshouldface.,Ithasverydeepsignificanceforourcountry'snationaleconomyandthenationalpower..Inthebeginning,thepaperbrieflyintroducesthelong-termpowerloadforecastingofitsdomesticandinternationalbackground,and

8、theprincipleofforecasting.,Andthepresentsituationofthemediumandlongtermloadforecastingisbrieflysummarized.,Andbrieflyintroducedtheforecastclassification,thecharacteristic,andtheinfluenceloadforecastman