人口结构变化对旅游消费的影响分析

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1、人口结构变化对旅游消费的影响分析　　中国经济经过改革开放后30多年的快速发展，目前正处于经济发展方式转变的关键时期，经济增长由过去主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变，这就要求着力扩大消费需求，努力形成消费主导型经济。人口作为消费的主体，人口规模和人口结构的变化必然会使人们消费偏好、消费需求和消费结构发生变化，进而会影响到人们的储蓄和投资行为方式，影响商品与资产的价格，乃至改变一个国家的经济格局。旅游消费作为消费的重要组成部分，在外需不振，投资拉动乏力情况下，旅游消费需求将在启动内需、

2、调整国民经济结构方面发挥战略性作用。2012年，我国国内旅游消费占居民消费总量已达到9%左右。随着国民收入的持续增长以及国民旅游意识的进一步提高，国内游将持续成为拉动内需的有效抓手。同样，人口结构发生变化必将对旅游消费产生影响。因为，不同年龄、不同性别人群的旅游消费偏好存在显著差异，儿童、老年人的旅游消费不同于青壮年人的消费，女性群体的旅游消费与男性群体的旅游消费会有所不同。而国内学者较多研究城乡居民旅游、女性旅游、老年旅游等某一方面的旅游消费问题，较少学者研究了旅游人口学的特征、旅游人口与市场的关系、人

3、口流动与旅游收入的关系，目前很少有文献研究人口结构的变化对旅游消费的影响，因此，文中运用向量自回归模型(VectorAutoregression，VAR)，通过脉冲响应函数考察人口结构对旅游消费的动态影响趋势，利用方差分解法揭示其相互影响程度及差异。　　1、研究方法与变量选取　　1．1研究方法　　1980年Sims首先提出了向量自回归模型(VAR)。VAR模型不以严格的经济理论为依据，而是基于数据的统计性质而建立的模型，它是一种非结构化的多方程模型，在模型的每一个方程中，用内生变量对模型的全部内生变量的滞

4、后项进行回归，能够对多变量的动态关系进行描述。VAR模型的一般表达式为:　　yt=A1yt－1++Apyt－p+BXt+εt(1)　　　　式中:yt是k维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，p是滞后阶数，样本个数为T。kk维矩阵A1，，Ap和kd维矩阵B是要被估计的系数矩阵。εt是k维扰动向量，它们相互之间可以同期相关，但不与自己的滞后值相关及不与等式右边的变量相关。　　建立VAR模型过程中一个重要的问题就是滞后阶数的确定。在选择滞后阶数p时，一方面想使滞后数足够大，以便

5、能完整反映所构造模型的动态特征。但是另一方面，滞后数越大，需要估计的参数也就越多，模型的自由度就减少。所以通常进行选择时，需要综合考虑，既要有足够数目的滞后项，又要有足够数目的自由度。文中根据AIC(AkaikeInformationCriterion，AIC)和SC(Sch(1980)所提出的Cholcski分解方法进行计算。然而，Choleski分解法的估计结果严重地依赖于VAR系统中各个变量的排序关系，因此文中运用广义脉冲响应技术法来进行分析。　　脉冲响应函数描述的是VAR模型中的一个内生变量的冲击

6、给其他内生变量所带来的影响，并不能反映各变量反应程度的大小。而方差分解是通过分析内生变量的冲击对内生变量变化(通常用方差度量)贡献度，评价不同内生变量冲击的重要性。因此，方差分析给出对于每一个VAR模型中的变量产生的每个随机项的相对重要的信息。　　1．2变量选取与数据　　文中的旅游消费用国内旅游总人数表示，记为TP。一般而言，人口结构是指一定地域空间、一定时期内，人口总体中不同属性或要素之间的比例关系。狭义上的人口结构仅指人口的自然属性结构如年龄、性别结构等;而广义的人口结构还包括素质、空间分布、族群、职

7、业分布等社会属性结构。考虑到数据的可得性，文中的人口结构选用城乡人口结构(US)、性别结构(SS)和年龄结构(AS)，其中城乡人口结构用城镇人口占总人口的比重表示，性别结构用男性人口占总人口的比重表示，年龄结构用15－64岁人口在总人口中的比重表示。在实证分析中选取1994－2012年的数据，国内旅游总人数数据于《中国旅游统计年鉴》，人口结构数据于《中国统计年鉴》，数据的计量分析运用EvieentedDickey－Fuller，ADF)对各变量进行平稳性检验(表1)。　　由表1可知，国内旅游总人数序列和三

8、个人口结构序列的原序列都不平稳，而一阶差分序列平稳，可以建立向量自回归模型。　　　　2．2VAR模型的建立　　文中根据AIC和SC信息准则最小化并结合似然比LR检验来确定滞后阶数，选择最优滞后期为3，建立了VAR(3)模型(表2)。确定了最优滞后期后，还需要对模型的稳定性进行检验，是进行脉冲响应分析的前提。如果被估计的模型中所有单位特征根倒数的模小于1，即位于单位圆内，表示模型是稳定的。如果单位特征根倒数的模大于1，在单位圆外