视频数据库的设计与应用——视频结构化分析与实现-毕业论文.doc

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1、本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目：视频数据库的设计与应用——视频结构化分析与实现姓名：学院：软件学院系：软件工程专业：软件工程年级：学号：指导教师：职称：年月摘要随着多媒体技术的迅速发展和互联网的日益普及，视频作为多媒体信息中最复杂的一种媒体形式，凭借其丰富的语义内容得到了广泛的应用和发展。基于内容的视频检索(CBVR,Content-basedVideoRetrieval)技术能够快速有效地进行视频内容分析和检索，具有广阔的应用前景，成为非常活跃的研究领域。视频结构化是指对非结构化的二维图像流

2、进行处理，形成关于视频内容的结构化数据，它是基于内容的视频检索与浏览的基础及关键。本文主要针对视频的结构化进行研究，目的是实现对视频数据的结构化存储。本文的研究内容涉及视频镜头分割、关键帧提取、场景检测等视频结构化的关键技术，通过采取简单有效的算法将视频序列按照语义内容分割为镜头、场景等语义单元，实现视频序列的层次化组织。本文开发了基于内容的视频检索系统中的视频结构化分析子系统，通过良好的界面展示了视频结构化的处理过程。通过实验表明，本文采用的算法较好地建立了视频数据的语义结构，实现了对视频内容有效的

3、组织。在此基础上可以建立基于内容的视频数据库及视频检索系统。关键词：视频结构化；基于内容的视频检索；镜头分割；关键帧；场景检测35AbstractWiththerapiddevelopmentofmultimediatechnologiesandtheInternetpopularizing,asthemostcomplexmultimediaform,videohasbeenappliedanddevelopedwidelyduetoitsabundantsemanticcontent.TheCon

4、tent-basedVideoRetrieval(CBVR)technologycananalyzeandretrievevideocontentquicklyandefficiently.Ithasbecomeveryactiveresearchfieldforitswideapplicationforeground.Videostructuralizationanalysisistheprocessofconvertingthevideosequencesoftwodimensionstostru

5、cturaldata,whichisthebasisofcontent-basedvideobrowsingandretrieval.Thisthesismainlyresearchesonvideostructuralizationtoachievethestoreofvideostructuraldata.Theresearchrangeincludesseveralkeytechnologiesofvideostructuralizationsuchasshotdetection,keyfram

6、eextractionandscenesegmentation.Usingthesimpleandeffectivemethods,theauthordividedthevideosequencesintosemanticunitssuchasshotandscene.Thisthesisdevelopedavideostructuralizationsubsystem,whichshowstheprocessofvideostructuralization.Experimentresultsshow

7、thatmethodsadoptedbythisthesisworkwell,andorganizethestructureofthevideoeffectively.Onthisbasiswecancreatecontent-basedvideodatabaseandCBVR.KeyWords:VideoStructuring,CBVR,ShotDetection,KeyFrame,SceneDetection35目录第一章绪论11.1项目背景及意义11.2现状与存在的问题21.3本文的主要内容21

8、.4论文组织结构2第二章视频结构化32.1视频的无结构性问题32.2视频的结构分析42.3镜头分割52.3.1镜头分割概述52.3.2典型的镜头分割方法62.4关键帧提取92.4.1关键帧的选取原则92.4.2典型的关键帧提取方法92.5场景检测112.5.1场景检测概述112.5.2典型的镜头聚类算法12第三章基于内容的视频数据库的设计与实现143.1系统框架143.2系统平台及开发环境163.3视频结构化模块的主要实现技术163.3.1镜头分割163