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《基于边缘检测的图像分割方法研究-毕业论文.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目：基于边缘检测的图像分割方法研究姓名：学院：软件学院系：专业：软件工程年级：学号：指导教师（校内）：职称：年月摘要图像分割是指将图像中具有特殊意义的不同区域分开来，并使这些区域互不相交，且每个区域应满足特定区域的一致性条件。图像分割是目前图像处理和模式识别中的一个重要研究领域。常见的图像分割技术包括：阈值分割技术，微分算子边缘检测，区域增长技术，和聚类分割技术。边缘检测是图像分割的重要内容。目前边缘检测的方法包括经典的算法如一阶微分边缘检测和二阶微分边缘检测以及一些基于现代技术的新方法。
2、本文详细介绍了几种经典算子的原理和计算公式，包括梯度算法、Roberts算法、Sobel算法、Prewitt算法、Kirsch算法、Laplacian算法、高斯型Laplacian算法（LoG）和Canny算法，并通过实验得出了各个算子的边缘检测效果。另外，针对Canny算法的缺陷，给出了一种自适应多尺度的Canny边缘检测方法。自适应多尺度Canny边缘检测算法可以得到抗噪性能和细节保持兼顾的良好边缘。与Canny边缘检测相比，该算子检测的图像边缘比较清晰，具有较高的信噪比。文章的最后简要的介绍了现代的边缘检测方法，包括基
3、于小波的边缘检测、基于形态学的边缘检测、基于分形理论的边缘检测、基于模糊学的边缘检测、基于人工智能的边缘检测和基于遗传算法的边缘检测。关键词：边缘检测；图像处理；Canny算子；自适应多尺度44AbstractAcentralproblem,calledimagesegmentation,istodistinguishobjectsfrombackground.Forintensityimages(ie,thoserepresentedbypoint-wiseintensitylevels)fourpopularapproa
4、chesare:thresholdtechniques,edge-basedmethods,region-basedtechniques,andconnectivity-preservingrelaxationmethods.Edgedetectionisanimportantpartofimagesegmentation.Currentlyedgedetectionmethodsincludeclassicalalgorithmslikeedgedetectionderivativeandsecond-orderdiffe
5、rentialedgedetection,andthenewmethodsbasedonsomeModerntechnology.Thenadetaileddescriptionofseveralalgorithmsisgiven,whichincludegradientalgorithm,thealgorithmRoberts,Sobelalgorithm,Prewittalgorithm,thealgorithmKirsch,Laplacianalgorithm,GaussianLaplacianalgorithm(La
6、placianofGaussian)andCannyalgorithm.AndtheoperatorofthevariousedgedetectioneffectisonshowthroughttheexperimentalresultsofaVC++.NETprogram.AgainstCannyalgorithm,anadaptivemulti-scaleCannyedgedetectionmethodisgiven.AdaptivemultiscaleCannyedgedetectionalgorithmcanbean
7、ti-noiseperformanceandthedetailstomaintainthebalanceofgoodedge.ComparingtotheresultofCannyedgedetection,theedgethatadaptivemultiscaleCannyedgedetectionalgorithmdetectsisrelativelyclear,withhighsignal-to-noiseratio.Thefinalarticlebrieflyintroducesthemodernedgedetect
8、ionmethods,includingthosebasedonwaveletedgedetection,basedonmorphologicaledgedetection,basedonfractaltheoryofedgedetection,basedonfuzzyedgedetect
