根据语义的图像信息检索-毕业论文.doc

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1、本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目:根据语义的图像信息检索姓名:学院:软件学院系:专业:软件工程年级:学号:指导教师(校内):职称:指导教师(校外):职称:年月摘要随着网络上图像信息量的爆炸性增长,如何从海量的资源中迅速找到自己所需要的图像,也成为了一项具有挑战性的任务,而图像检索技术正是因此而逐渐产生。图像检索技术自从它兴起至今,经历了好几个阶段,这个历程说明图像检索只有结合图像的多种信息,特别是语义信息,才能使检索系统的能力尽可能符合人们的要求。本文主要介绍了基于语义图像检索的历史和现状,阐述了构建语义检索系统的几个关键技术,对本小组所开发的图像检索系统中对本体模型的检索方

2、法和显示做了相关的介绍。特别以OWL定义产品信息的知识模型,用知识模型标记图像检索系统中的信息,通过度量语义标记的相似性来获得产品——图片信息的相似性。同时,文中还介绍了此系统界面的详细设计方案,以及各小组成员所负责工程部分的容合。关键词:基于语义图像检索本体OWL界面设计-31-AbstractImageinformationexistinInternetisgrowingonaviolentspeedtheseyears.So,findingthewaywhichcangetthepicturethatsomeoneactuallyneedinajillionresources

3、isnowachallengingwork,inthatconditiontheimageretrievalingtechnologycomeintobeing.Fromahistoricalpointofview,wefindthatonlyifweuseallkindsofimagecontent,especiallyimagesemantics,thatthecapabilityofretrievalsystemcanclosetohuman’simageunderstandingability.Thispaperfirstintroducesthehistoryandpre

4、sentsituationoftheSemantics-basedImageRetrievalandelaboratesseveralkeytechnologiesofbuildingSemanticRetrievalSystem.YoucanseeadetailedpresentationoftheOntologyModelRetrievalaswellasthedisplayoftheImageSearchSystem.ParticularlytheknowledgemodeloftheproductinformationisdefinedintheOWLlanguage,th

5、einformationoftheImageSearchSystemismarkedbytheknowledgemodelandtheproduct—photoinformationsimilarityisobtainedthroughmeasuringthesimilarityofthesemanticmark.ThesimilarityofOntologyconceptcontainsthreeelements:theconceptofOntology,semanticandsimilarity.Thesystemhasafriendlyandnaturaluserinterf

6、ace.Experimentsshowthat,theImageSearchSystemisabletoretrieveimagesinahigherhitrate.Simultaneity,thedesignofinterfaceisalsowillbeintroducedinthispaper,atlastthispaperwillintrdousetheconformityoftheImageSearchSysteam.Keywords:Semantic-basedImageRetrievalOntologyOwl;thedesignofinterface.-31-目录第1章

7、引言81.1基于语义的图像检索技术的诞生和发展81.2选题目景9第2章系统相关概念简介102.1本体及本体中的概念102.1.1基本概念102.1.2本体的主要构成102.1.3本体的作用112.1.4知识本体语言112.2本体中的概念122.3语义相似性度量12第3章系统设计143.1设计思路143.1.1系统目标143.1.2核心算法设计143.2对界面的构思153.3结果处理模块设计153.4系统结构设计163.5本章小节16第4章算法的实现174.1语义相似性

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