基于时频分析的掌纹图像自动识别方法学位论文.doc

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1、本科毕业设计（论文）题目:基于时频分析的掌纹图像自动识别方法院（系）电子信息工程学院专业生物医学工程班级110420姓名马凯伦学号110420109导师孟祥艳2015年6月本科毕业设计（论文）题目:基于时频分析的掌纹图像自动识别方法院（系）电子信息工程学院专业生物医学工程班级110420姓名马凯伦学号110420109导师孟祥艳2015年6月西安工业大学毕业设计（论文）基于时频分析的掌纹图像自动识别方法摘要生物特征识别技术在身份鉴定上具有非常重要的应用价值，掌纹识别技术是生物特征识别技术的一种，具有生物特征识别技术所特有的稳定性、唯一性和方便性。再加

2、上掌纹易于获取，包含信息量大，主特征明显、具有可分性等特点，使得掌纹识别方法成为一种很有发展潜力的身份识别方法，越来越得到国内外有关专家和学者的重视和研究。目前己研发出自动掌纹识别系统，其具有直接、友好、方便、良好的唯一性和应用范围广的优点。但掌纹识别技术起步较晚，其研究与应用还不是很完善，仍有许多理论问题和算法实现技术有待于进一步探索和研究。本文的主要研究工作如下：1.对掌纹图像的预处理进行了研究。掌纹图像的预处理包括几何预处理和灰度预处理，几何预处理的目的在于从采集得到的原始手掌图像中，提取对分类识别有利的掌纹区域，本文提出一种简单易行的方法，能

3、够准确的分割出对掌纹识别有意义的掌纹区域；灰度预处理的目的在于将图像的灰度值进行变换，从而获取更有利于特征提取的图像，本文对比了中值滤波法、均值滤波法和高斯滤波法三种方法，通过对处理结果的分析，选择高斯高通滤波法为掌纹图像灰度预处理的方法；2.对三种典型掌纹特征提取方法进行研究，其中的离散二维傅立叶变换和变换空间判别信息K-L变换方法是针对掌纹图像的频域特征进行提取作比对的，局部二进制模式则利用了图像的空域特征。这些变换得到的掌纹图像特征数据量太大，而且过于细致，于是在上述方法的基础上，进一步计算其能量特征，这样既降低了特征的维数，又保留了掌纹的内在

4、特征。实验测得识别率最高的为局部二进制模式方法，识别率可达到88.6%；本文研究了掌纹图像的特征提取方法。实验结果表明了本文所提出方法的有效性。关键词：掌纹识别，特征提取，特征选择西安工业大学毕业设计（论文）Automaticpalmprintimagerecognitionmethodbasedontime-frequencyanalysisABSTRACTBiologicalfeatureidentificationtechnologyhasveryimportantapplications．Asapersonalidentificationte

5、chnology，palmprintrecognitionhasthefeaturesofstability，uniquenessandconvenience．Plustheeasyaccesstopalmprint，palmprintcontainslargeamountofinformation,itsmajorfeatureisapparentanddivisibility．Allofthesemakethepalmprintrecognitiontobeaverypotentialidentificationmethod．Moreandmor

6、edomesticandforeignexpertsfocusonit，andnowautomatedpalmprintrecognitionsystemhasbeendevelopedforusing．Ithastheadvantagesofdirectness，convenience，gooduniquenessandwideapplication．Butasthelatestart，palmprintrecognition’Sresearchisnotperfect，therearestillmanytheoreticalandalgorith

7、mtechnologyneedtobefurtherexploredandresearched．1.Thepreprocessmethodsofpalmprintswereresearched.Itincludesthegeometrypreprocessingandthegraypreprocessing.Thepurposeofthegeometrypreprocessingistoextractthepalmprintregionthathasthemostvaluableclassificationfeaturesfrominitialpal

8、mprintimages,andinthispaper,anewconvenientmethodwaspro